应用能源技术
應用能源技術
응용능원기술
APPLIED ENERGY TECHNOLOGY
2011年
8期
31-34
,共4页
朱予东%王星久%王天龙%郭振%吴小芳
硃予東%王星久%王天龍%郭振%吳小芳
주여동%왕성구%왕천룡%곽진%오소방
燃煤电站锅炉%燃烧特性%支持向量机%混合核函数%遗传算法
燃煤電站鍋爐%燃燒特性%支持嚮量機%混閤覈函數%遺傳算法
연매전참과로%연소특성%지지향량궤%혼합핵함수%유전산법
近年来,随着节能减排越来越受到关注,燃煤电站锅炉燃烧优化课题得到了广泛的研究,而电站锅炉燃烧特性建模是燃烧优化课题研究的基础和关键.文中采用混合核函数构造最小二乘支持向量机(LS -SVM),为了提高该支持向量机回归模型的精度,通过自适应交叉和变异的改进型遗传算法对模型参数进行全局寻优.计算结果表明,根据本文方法建立的燃烧模型很简洁,精度较高,只需要应用少量的训练样本就能比较精确的预测锅炉的燃烧特性,具有较显著的工程应用价值.
近年來,隨著節能減排越來越受到關註,燃煤電站鍋爐燃燒優化課題得到瞭廣汎的研究,而電站鍋爐燃燒特性建模是燃燒優化課題研究的基礎和關鍵.文中採用混閤覈函數構造最小二乘支持嚮量機(LS -SVM),為瞭提高該支持嚮量機迴歸模型的精度,通過自適應交扠和變異的改進型遺傳算法對模型參數進行全跼尋優.計算結果錶明,根據本文方法建立的燃燒模型很簡潔,精度較高,隻需要應用少量的訓練樣本就能比較精確的預測鍋爐的燃燒特性,具有較顯著的工程應用價值.
근년래,수착절능감배월래월수도관주,연매전참과로연소우화과제득도료엄범적연구,이전참과로연소특성건모시연소우화과제연구적기출화관건.문중채용혼합핵함수구조최소이승지지향량궤(LS -SVM),위료제고해지지향량궤회귀모형적정도,통과자괄응교차화변이적개진형유전산법대모형삼수진행전국심우.계산결과표명,근거본문방법건립적연소모형흔간길,정도교고,지수요응용소량적훈련양본취능비교정학적예측과로적연소특성,구유교현저적공정응용개치.
