科技通报
科技通報
과기통보
BULLETIN OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2012年
8期
93-95
,共3页
小波包分解%虹膜%图像识别%特征提取
小波包分解%虹膜%圖像識彆%特徵提取
소파포분해%홍막%도상식별%특정제취
针对虹膜图像的纹理特征表示主要集中在中高频能量部分,对图像进行小波包分解,并提取出特征向量,运用变维方式对奇异值特征向量做进一步处理,进而将获得的特征向量做为虹膜图像的识别特征向量,依据欧氏距离分类器对他们做识别分类.最后的试验结果证明了这种算法的有效性与合理性.
針對虹膜圖像的紋理特徵錶示主要集中在中高頻能量部分,對圖像進行小波包分解,併提取齣特徵嚮量,運用變維方式對奇異值特徵嚮量做進一步處理,進而將穫得的特徵嚮量做為虹膜圖像的識彆特徵嚮量,依據歐氏距離分類器對他們做識彆分類.最後的試驗結果證明瞭這種算法的有效性與閤理性.
침대홍막도상적문리특정표시주요집중재중고빈능량부분,대도상진행소파포분해,병제취출특정향량,운용변유방식대기이치특정향량주진일보처리,진이장획득적특정향량주위홍막도상적식별특정향량,의거구씨거리분류기대타문주식별분류.최후적시험결과증명료저충산법적유효성여합이성.
