计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2012年
10期
3625-3628
,共4页
服务组合%服务质量%人工蜂群算法%Pareto占优
服務組閤%服務質量%人工蜂群算法%Pareto佔優
복무조합%복무질량%인공봉군산법%Pareto점우
应用广泛的聚集函数法可将多目标问题转换为单目标问题,但函数设计困难,通用性不强,且优化结果不能直观反映各目标的优化情况.提出了一个基于Pareto占优的多目标人工蜂群算法,改进了邻域搜索策略,给出一个对比实验.实验结果表明,改进算法在个体多样性与对Pareto最优边界的趋近程度方面均有优势.
應用廣汎的聚集函數法可將多目標問題轉換為單目標問題,但函數設計睏難,通用性不彊,且優化結果不能直觀反映各目標的優化情況.提齣瞭一箇基于Pareto佔優的多目標人工蜂群算法,改進瞭鄰域搜索策略,給齣一箇對比實驗.實驗結果錶明,改進算法在箇體多樣性與對Pareto最優邊界的趨近程度方麵均有優勢.
응용엄범적취집함수법가장다목표문제전환위단목표문제,단함수설계곤난,통용성불강,차우화결과불능직관반영각목표적우화정황.제출료일개기우Pareto점우적다목표인공봉군산법,개진료린역수색책략,급출일개대비실험.실험결과표명,개진산법재개체다양성여대Pareto최우변계적추근정도방면균유우세.
