动力工程
動力工程
동력공정
POWER ENGINEERING
2006年
3期
392-395
,共4页
张建华%董菲%侯国莲%袁桂丽
張建華%董菲%侯國蓮%袁桂麗
장건화%동비%후국련%원계려
自动控制技术%协调控制%神经网络%预测控制
自動控製技術%協調控製%神經網絡%預測控製
자동공제기술%협조공제%신경망락%예측공제
利用BP神经网络的非线性映射能力对单元机组协调控制系统被控对象进行辨识,从而建立其动态模型;在这一模型的基础上对协调控制系统中的控制器参数优化进行研究,提出基于神经网络预测控制的协调控制策略.该方法很好地解决了协调控制系统中强耦合、非线性等问题.仿真实验表明该系统的跟踪速度加快、调节精度提高、并且具有较好的抗干扰性.图6参7
利用BP神經網絡的非線性映射能力對單元機組協調控製繫統被控對象進行辨識,從而建立其動態模型;在這一模型的基礎上對協調控製繫統中的控製器參數優化進行研究,提齣基于神經網絡預測控製的協調控製策略.該方法很好地解決瞭協調控製繫統中彊耦閤、非線性等問題.倣真實驗錶明該繫統的跟蹤速度加快、調節精度提高、併且具有較好的抗榦擾性.圖6參7
이용BP신경망락적비선성영사능력대단원궤조협조공제계통피공대상진행변식,종이건립기동태모형;재저일모형적기출상대협조공제계통중적공제기삼수우화진행연구,제출기우신경망락예측공제적협조공제책략.해방법흔호지해결료협조공제계통중강우합、비선성등문제.방진실험표명해계통적근종속도가쾌、조절정도제고、병차구유교호적항간우성.도6삼7
