天文学进展
天文學進展
천문학진전
PROGRESS IN ASTRONOMY
2006年
4期
285-295
,共11页
李丽丽%张彦霞%赵永恒%杨大卫
李麗麗%張彥霞%趙永恆%楊大衛
리려려%장언하%조영항%양대위
天文学%神经网络%综述%数据分析
天文學%神經網絡%綜述%數據分析
천문학%신경망락%종술%수거분석
人工神经网络具有自学习、自适应、鲁棒性好、动态响应快等特点,并具有较强的非线性处理问题能力,因此在天文学中得到广泛而成功的应用.综述了人工神经网络在天文学中主要应用模型的基本原理和优缺点,阐述了人工神经网络适用于天文学的某些基本特征,着重介绍了人工神经网络在天文学中的具体应用实例,并对其发展和应用前景进行了展望.由于天文数据分布的庞杂和天文数据量的急剧增加,人工神经网络将日益显示出优越性.
人工神經網絡具有自學習、自適應、魯棒性好、動態響應快等特點,併具有較彊的非線性處理問題能力,因此在天文學中得到廣汎而成功的應用.綜述瞭人工神經網絡在天文學中主要應用模型的基本原理和優缺點,闡述瞭人工神經網絡適用于天文學的某些基本特徵,著重介紹瞭人工神經網絡在天文學中的具體應用實例,併對其髮展和應用前景進行瞭展望.由于天文數據分佈的龐雜和天文數據量的急劇增加,人工神經網絡將日益顯示齣優越性.
인공신경망락구유자학습、자괄응、로봉성호、동태향응쾌등특점,병구유교강적비선성처리문제능력,인차재천문학중득도엄범이성공적응용.종술료인공신경망락재천문학중주요응용모형적기본원리화우결점,천술료인공신경망락괄용우천문학적모사기본특정,착중개소료인공신경망락재천문학중적구체응용실례,병대기발전화응용전경진행료전망.유우천문수거분포적방잡화천문수거량적급극증가,인공신경망락장일익현시출우월성.
