江苏大学学报（自然科学版）
江囌大學學報（自然科學版）
강소대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF JIANGSU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2006年
5期
67-70
,共4页
镁合金%性能预测%神经网络%遗传算法%径向基函数
鎂閤金%性能預測%神經網絡%遺傳算法%徑嚮基函數
미합금%성능예측%신경망락%유전산법%경향기함수
在合适的参数条件下径向基函数神经网络能够以任意的精度来逼近任意的函数,遗传算法是一种高效的全局寻优的搜索方法.将遗传算法和径向基函数神经网络相结合,建立遗传神经网络,运用到合金设计的性能预测方面.使用简单易行的二进制编码方法,在寻求径向基函数神经网络隐含层神经元最优中心矢量的同时确定其最优个数,通过设定合理的目标函数解决网络函数逼近能力与泛化能力之间的矛盾.试验证明,该方法在合金性能预测方面有较好的效果,能够成为合金设计有力的辅助手段.
在閤適的參數條件下徑嚮基函數神經網絡能夠以任意的精度來逼近任意的函數,遺傳算法是一種高效的全跼尋優的搜索方法.將遺傳算法和徑嚮基函數神經網絡相結閤,建立遺傳神經網絡,運用到閤金設計的性能預測方麵.使用簡單易行的二進製編碼方法,在尋求徑嚮基函數神經網絡隱含層神經元最優中心矢量的同時確定其最優箇數,通過設定閤理的目標函數解決網絡函數逼近能力與汎化能力之間的矛盾.試驗證明,該方法在閤金性能預測方麵有較好的效果,能夠成為閤金設計有力的輔助手段.
재합괄적삼수조건하경향기함수신경망락능구이임의적정도래핍근임의적함수,유전산법시일충고효적전국심우적수색방법.장유전산법화경향기함수신경망락상결합,건립유전신경망락,운용도합금설계적성능예측방면.사용간단역행적이진제편마방법,재심구경향기함수신경망락은함층신경원최우중심시량적동시학정기최우개수,통과설정합리적목표함수해결망락함수핍근능력여범화능력지간적모순.시험증명,해방법재합금성능예측방면유교호적효과,능구성위합금설계유력적보조수단.
