中国老年学杂志
中國老年學雜誌
중국노년학잡지
CHINESE JOURNAL OF GERONTOLOGY
2012年
18期
3972-3975
,共4页
唐俊%黄河浪%吴磊%冯江%袁也丰%周跃平%黄鹏
唐俊%黃河浪%吳磊%馮江%袁也豐%週躍平%黃鵬
당준%황하랑%오뢰%풍강%원야봉%주약평%황붕
人工神经网络模型%老年性痴呆%数学模型%社区
人工神經網絡模型%老年性癡呆%數學模型%社區
인공신경망락모형%노년성치태%수학모형%사구
目的 探讨社区老年性痴呆(AD)筛选诊断的人工神经网络模型.方法 通过现场流行病学整群抽样调查获取研究对象及有关信息；AD确诊根据中国精神疾病分类(CCMD-3)诊断标准,并参照国际疾病分类第10版(ICD-10)相关内容.采用原子吸收法检测研究对象全血中宏、微量元素含量,放射免疫分析法检测相关神经递质含量；数据库建立采用SPSS13.0软件,反向传播算法-人工神经网络模型(BP-ANN)的建立使用Clementine12.0软件.结果 南昌、吉安、宜春三市6个社区实查≥60岁者4 350人,确诊AD患者214人,患病率为4.92％.从被研究者中抽取AD患者和非AD者各60名为建模对象,将其血中铁(Fe)、铜(Cu)、铁(Zn)、五羟色胺(5 -HT)、多巴胺(DA)等17个变量作为网络的输入层,进行BP-ANN的拟合.所建模型的预测精度为75.00％,灵敏度为76.67％,特异度为83.33％；能够正确预测建模对象中88.33％的非AD者,78.79％的中型AD患者和47.37％的重型AD患者；输入变量敏感性系数排在前四位的依次为Al(0.156 3)、Cr(0.120 6) 、5-HT(0.1090)和年龄(0.1010).结论 BP-ANN在社区老年性痴呆筛选(预测)中精度较高,具有一定的开发应用前景.
目的 探討社區老年性癡呆(AD)篩選診斷的人工神經網絡模型.方法 通過現場流行病學整群抽樣調查穫取研究對象及有關信息；AD確診根據中國精神疾病分類(CCMD-3)診斷標準,併參照國際疾病分類第10版(ICD-10)相關內容.採用原子吸收法檢測研究對象全血中宏、微量元素含量,放射免疫分析法檢測相關神經遞質含量；數據庫建立採用SPSS13.0軟件,反嚮傳播算法-人工神經網絡模型(BP-ANN)的建立使用Clementine12.0軟件.結果 南昌、吉安、宜春三市6箇社區實查≥60歲者4 350人,確診AD患者214人,患病率為4.92％.從被研究者中抽取AD患者和非AD者各60名為建模對象,將其血中鐵(Fe)、銅(Cu)、鐵(Zn)、五羥色胺(5 -HT)、多巴胺(DA)等17箇變量作為網絡的輸入層,進行BP-ANN的擬閤.所建模型的預測精度為75.00％,靈敏度為76.67％,特異度為83.33％；能夠正確預測建模對象中88.33％的非AD者,78.79％的中型AD患者和47.37％的重型AD患者；輸入變量敏感性繫數排在前四位的依次為Al(0.156 3)、Cr(0.120 6) 、5-HT(0.1090)和年齡(0.1010).結論 BP-ANN在社區老年性癡呆篩選(預測)中精度較高,具有一定的開髮應用前景.
목적 탐토사구노년성치태(AD)사선진단적인공신경망락모형.방법 통과현장류행병학정군추양조사획취연구대상급유관신식；AD학진근거중국정신질병분류(CCMD-3)진단표준,병삼조국제질병분류제10판(ICD-10)상관내용.채용원자흡수법검측연구대상전혈중굉、미량원소함량,방사면역분석법검측상관신경체질함량；수거고건립채용SPSS13.0연건,반향전파산법-인공신경망락모형(BP-ANN)적건립사용Clementine12.0연건.결과 남창、길안、의춘삼시6개사구실사≥60세자4 350인,학진AD환자214인,환병솔위4.92％.종피연구자중추취AD환자화비AD자각60명위건모대상,장기혈중철(Fe)、동(Cu)、철(Zn)、오간색알(5 -HT)、다파알(DA)등17개변량작위망락적수입층,진행BP-ANN적의합.소건모형적예측정도위75.00％,령민도위76.67％,특이도위83.33％；능구정학예측건모대상중88.33％적비AD자,78.79％적중형AD환자화47.37％적중형AD환자；수입변량민감성계수배재전사위적의차위Al(0.156 3)、Cr(0.120 6) 、5-HT(0.1090)화년령(0.1010).결론 BP-ANN재사구노년성치태사선(예측)중정도교고,구유일정적개발응용전경.
