科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2012年
27期
5-6
,共2页
机载激光雷达%点云%分类%建筑物重建
機載激光雷達%點雲%分類%建築物重建
궤재격광뢰체%점운%분류%건축물중건
机载LIDAR从城区点云数据中获取建筑物脚点并进行建筑物重建是当前的一个研究热点与难点.目前点云数据的分类算法在城市区域建筑物和树木靠得很近时,则会将建筑物和树木错误的融合到一个类别中,从而难以准确地提取建筑物.本文综合考虑建筑物和植被点云的高程纹理信息和多重回波信息的不同特性,提出一种直接针对原始离散LIDAR点云数据的建筑物和植被区分的分类算法.试验结果表明,本文提出的算法能正确识别建筑物和植被且不受建筑物的形状、大小、结构影响,也不受植被的分布密集度和分布形态的影响.
機載LIDAR從城區點雲數據中穫取建築物腳點併進行建築物重建是噹前的一箇研究熱點與難點.目前點雲數據的分類算法在城市區域建築物和樹木靠得很近時,則會將建築物和樹木錯誤的融閤到一箇類彆中,從而難以準確地提取建築物.本文綜閤攷慮建築物和植被點雲的高程紋理信息和多重迴波信息的不同特性,提齣一種直接針對原始離散LIDAR點雲數據的建築物和植被區分的分類算法.試驗結果錶明,本文提齣的算法能正確識彆建築物和植被且不受建築物的形狀、大小、結構影響,也不受植被的分佈密集度和分佈形態的影響.
궤재LIDAR종성구점운수거중획취건축물각점병진행건축물중건시당전적일개연구열점여난점.목전점운수거적분류산법재성시구역건축물화수목고득흔근시,칙회장건축물화수목착오적융합도일개유별중,종이난이준학지제취건축물.본문종합고필건축물화식피점운적고정문리신식화다중회파신식적불동특성,제출일충직접침대원시리산LIDAR점운수거적건축물화식피구분적분류산법.시험결과표명,본문제출적산법능정학식별건축물화식피차불수건축물적형상、대소、결구영향,야불수식피적분포밀집도화분포형태적영향.
