计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
20期
164-168
,共5页
翟俊海%李塔%翟梦尧%王熙照
翟俊海%李塔%翟夢堯%王熙照
적준해%리탑%적몽요%왕희조
ELM算法%随机映射%神经网络%隐含层偏置%隐含层结点
ELM算法%隨機映射%神經網絡%隱含層偏置%隱含層結點
ELM산법%수궤영사%신경망락%은함층편치%은함층결점
通过实验研究ELM算法中随机映射的作用及神经网络中隐含层结点个数对网络泛化能力的影响.在35个数据集上进行实验,针对不同的数据集,找到网络的最优精度所对应的隐含层结点个数.实验结果表明,当随机映射使数据升维到一定维数时,网络性能得到提高.
通過實驗研究ELM算法中隨機映射的作用及神經網絡中隱含層結點箇數對網絡汎化能力的影響.在35箇數據集上進行實驗,針對不同的數據集,找到網絡的最優精度所對應的隱含層結點箇數.實驗結果錶明,噹隨機映射使數據升維到一定維數時,網絡性能得到提高.
통과실험연구ELM산법중수궤영사적작용급신경망락중은함층결점개수대망락범화능력적영향.재35개수거집상진행실험,침대불동적수거집,조도망락적최우정도소대응적은함층결점개수.실험결과표명,당수궤영사사수거승유도일정유수시,망락성능득도제고.
