石油天然气学报
石油天然氣學報
석유천연기학보
JOURNAL OF OIL AND GAS TECHNOLOGY
2012年
8期
84-87
,共4页
程万庆%高亮%胥博文%孙健
程萬慶%高亮%胥博文%孫健
정만경%고량%서박문%손건
BP神经网络%最优化算法%遗传算法%地层参数
BP神經網絡%最優化算法%遺傳算法%地層參數
BP신경망락%최우화산법%유전산법%지층삼수
储层参数准确求取是测井资料解释的中心任务.面对复杂储层,“四性”关系比较复杂,非线性关系明显,用常规公式计算误差较大,如何利用测井资料准确计算储层参数,成为测井资料数字处理中的重点考虑问题.从分析常用数学方法入手,依托Forward测井解释平台软件,引入神经网络算法、最优化算法、遗传算法3种数学方法,编制了相应的处理模块,并对3种方法进行了对比分析.
儲層參數準確求取是測井資料解釋的中心任務.麵對複雜儲層,“四性”關繫比較複雜,非線性關繫明顯,用常規公式計算誤差較大,如何利用測井資料準確計算儲層參數,成為測井資料數字處理中的重點攷慮問題.從分析常用數學方法入手,依託Forward測井解釋平檯軟件,引入神經網絡算法、最優化算法、遺傳算法3種數學方法,編製瞭相應的處理模塊,併對3種方法進行瞭對比分析.
저층삼수준학구취시측정자료해석적중심임무.면대복잡저층,“사성”관계비교복잡,비선성관계명현,용상규공식계산오차교대,여하이용측정자료준학계산저층삼수,성위측정자료수자처리중적중점고필문제.종분석상용수학방법입수,의탁Forward측정해석평태연건,인입신경망락산법、최우화산법、유전산법3충수학방법,편제료상응적처리모괴,병대3충방법진행료대비분석.