计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
9期
176-177,234
,共3页
李前进%王寅龙%李志祥%王希武%林克成
李前進%王寅龍%李誌祥%王希武%林剋成
리전진%왕인룡%리지상%왕희무%림극성
直觉模糊%图像分割%迭代自组织数据分析技术算法(ISODATA)
直覺模糊%圖像分割%迭代自組織數據分析技術算法(ISODATA)
직각모호%도상분할%질대자조직수거분석기술산법(ISODATA)
ISODATA算法能自动地进行类的分裂和合并,但这种硬分类算法没有充分考虑图像本身的特点和人类的视觉特性,其分类效果一般差于模糊聚类算法.而大多数模糊识别方法都需要设置类别数目,有其自身的缺点,而直觉模糊则弥补了传统模糊理论不足.结合直觉模糊和ISODATA优点,将与隶属度和非隶属度相关的判定函数作为分类度量,提出了一种基于直觉模糊的ISODATA算法,结合实际改进了隶属度函数,以区域为待分类样本以提高算法速度,将其应用到图像分割,经实验证明了算法的有效性.
ISODATA算法能自動地進行類的分裂和閤併,但這種硬分類算法沒有充分攷慮圖像本身的特點和人類的視覺特性,其分類效果一般差于模糊聚類算法.而大多數模糊識彆方法都需要設置類彆數目,有其自身的缺點,而直覺模糊則瀰補瞭傳統模糊理論不足.結閤直覺模糊和ISODATA優點,將與隸屬度和非隸屬度相關的判定函數作為分類度量,提齣瞭一種基于直覺模糊的ISODATA算法,結閤實際改進瞭隸屬度函數,以區域為待分類樣本以提高算法速度,將其應用到圖像分割,經實驗證明瞭算法的有效性.
ISODATA산법능자동지진행류적분렬화합병,단저충경분류산법몰유충분고필도상본신적특점화인류적시각특성,기분류효과일반차우모호취류산법.이대다수모호식별방법도수요설치유별수목,유기자신적결점,이직각모호칙미보료전통모호이론불족.결합직각모호화ISODATA우점,장여대속도화비대속도상관적판정함수작위분류도량,제출료일충기우직각모호적ISODATA산법,결합실제개진료대속도함수,이구역위대분류양본이제고산법속도,장기응용도도상분할,경실험증명료산법적유효성.
