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INVESTMENT & COOPERATION
2011年
10期
270-271
,共2页
ARMA模型%GDP预测%实证研究
ARMA模型%GDP預測%實證研究
ARMA모형%GDP예측%실증연구
经济运行过程从较长时间序列看.由于市场机制的作用.呈现一定的规律,这对预测提供了依据.目前,预测经济运行时间序列的理论与方法较多,而ARMA模型在经济预测过程中既考虑了经济现象在时间序列上的依存性,又考虑了随机波动的干扰性,对经济运行短期趋势的预测准确率较高,是近年应用比较广泛的方法之一.由于国内生产总值(GDP)不仅能够在总体上度量国民产出和收入规模,也能够在整体上度量经济波动和经济周期状态,因此,对GDP进行精确的拟合和分析对分析一国的宏观经济发展趋势具有重要意义.在本文中研究中,根据ARMA模型的应用条件,选取1978年以来我国实行市场经济体制的GDP时间序列数据进行建模分析.
經濟運行過程從較長時間序列看.由于市場機製的作用.呈現一定的規律,這對預測提供瞭依據.目前,預測經濟運行時間序列的理論與方法較多,而ARMA模型在經濟預測過程中既攷慮瞭經濟現象在時間序列上的依存性,又攷慮瞭隨機波動的榦擾性,對經濟運行短期趨勢的預測準確率較高,是近年應用比較廣汎的方法之一.由于國內生產總值(GDP)不僅能夠在總體上度量國民產齣和收入規模,也能夠在整體上度量經濟波動和經濟週期狀態,因此,對GDP進行精確的擬閤和分析對分析一國的宏觀經濟髮展趨勢具有重要意義.在本文中研究中,根據ARMA模型的應用條件,選取1978年以來我國實行市場經濟體製的GDP時間序列數據進行建模分析.
경제운행과정종교장시간서렬간.유우시장궤제적작용.정현일정적규률,저대예측제공료의거.목전,예측경제운행시간서렬적이론여방법교다,이ARMA모형재경제예측과정중기고필료경제현상재시간서렬상적의존성,우고필료수궤파동적간우성,대경제운행단기추세적예측준학솔교고,시근년응용비교엄범적방법지일.유우국내생산총치(GDP)불부능구재총체상도량국민산출화수입규모,야능구재정체상도량경제파동화경제주기상태,인차,대GDP진행정학적의합화분석대분석일국적굉관경제발전추세구유중요의의.재본문중연구중,근거ARMA모형적응용조건,선취1978년이래아국실행시장경제체제적GDP시간서렬수거진행건모분석.
