电子设计工程
電子設計工程
전자설계공정
ELECTRONIC DESIGN ENGINEERING
2012年
5期
142-145
,共4页
信号与信息处理%CUDA—SIFT%目标检测%图像配准
信號與信息處理%CUDA—SIFT%目標檢測%圖像配準
신호여신식처리%CUDA—SIFT%목표검측%도상배준
signal and information processing%CUDA-SIFT%target detection%image registration
基于图形处理器单元（GPU）提出了一种帧间差分与模板匹配相结合的运动目标检测算法。在CUDA—SIFT（于统一计算设备架构的尺度不变特征变换）算法提取图像匹配特征点的基础上，优化随机采样一致性算法（RANSAC）剔除图像中由于目标运动部分产生的误匹配点。运用背景补偿的方法将静态背景下的帧间差分目标检测算法应用于动态情况，实现了动态背景下的运动目标检测，通过提取目标特征与后续多帧图像进行特征匹配的方法最终实现自动目标检测。实验表明该方法对运动目标较小、有噪声、有部分遮挡的图像序列具有良好的目标检测效果。
基于圖形處理器單元（GPU）提齣瞭一種幀間差分與模闆匹配相結閤的運動目標檢測算法。在CUDA—SIFT（于統一計算設備架構的呎度不變特徵變換）算法提取圖像匹配特徵點的基礎上，優化隨機採樣一緻性算法（RANSAC）剔除圖像中由于目標運動部分產生的誤匹配點。運用揹景補償的方法將靜態揹景下的幀間差分目標檢測算法應用于動態情況，實現瞭動態揹景下的運動目標檢測，通過提取目標特徵與後續多幀圖像進行特徵匹配的方法最終實現自動目標檢測。實驗錶明該方法對運動目標較小、有譟聲、有部分遮擋的圖像序列具有良好的目標檢測效果。
기우도형처리기단원（GPU）제출료일충정간차분여모판필배상결합적운동목표검측산법。재CUDA—SIFT（우통일계산설비가구적척도불변특정변환）산법제취도상필배특정점적기출상，우화수궤채양일치성산법（RANSAC）척제도상중유우목표운동부분산생적오필배점。운용배경보상적방법장정태배경하적정간차분목표검측산법응용우동태정황，실현료동태배경하적운동목표검측，통과제취목표특정여후속다정도상진행특정필배적방법최종실현자동목표검측。실험표명해방법대운동목표교소、유조성、유부분차당적도상서렬구유량호적목표검측효과。
A moving target detection algorithm is presented which combined frames difference with template matching methods based on Graphic Processing Unit （GPU）. The method firstly utilizes CUDA-sift （a fast SIFT algorithm based on Compute Unified Device） algorithm to extract feature point of the matching image. Then, Random Sample Consensus （RANSAC） is optimized to remove the false matching points due to the part of the moving target. Put frames difference method under static background into dynamic setting using backdrop compensation method. Achieved the moving target detection method under dynamic background, extracting the feature of target to process character mating with the follow-up graphic finally realize automatic target detection. Experiments show that the method has favorable result of target detection for small moving target, little noise, some occlusion of image sequence.
