计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
12期
57-58,65
,共3页
李金宝%屈百达%徐宝国%周小祥
李金寶%屈百達%徐寶國%週小祥
리금보%굴백체%서보국%주소상
自适应处理%端点检测%子带分析%功率谱熵
自適應處理%耑點檢測%子帶分析%功率譜熵
자괄응처리%단점검측%자대분석%공솔보적
在语音处理中,鲁棒性端点检测是语音处理最重要的领域之一,首先提出了一种子带功率谱熵(SPSE)的特征参数,然后,该参数结合Wu et al提出的自适应子带方法(ABS);发现了一种新颖的鲁棒特征参数-自适应子带谱熵(ASPSE),它能成功地在不同的背景噪声下检测语音端点.实验结果表明,在不同的噪声环境和信噪比下,ASPSE参数非常有效,而且该算法优于其它算法.
在語音處理中,魯棒性耑點檢測是語音處理最重要的領域之一,首先提齣瞭一種子帶功率譜熵(SPSE)的特徵參數,然後,該參數結閤Wu et al提齣的自適應子帶方法(ABS);髮現瞭一種新穎的魯棒特徵參數-自適應子帶譜熵(ASPSE),它能成功地在不同的揹景譟聲下檢測語音耑點.實驗結果錶明,在不同的譟聲環境和信譟比下,ASPSE參數非常有效,而且該算法優于其它算法.
재어음처리중,로봉성단점검측시어음처리최중요적영역지일,수선제출료일충자대공솔보적(SPSE)적특정삼수,연후,해삼수결합Wu et al제출적자괄응자대방법(ABS);발현료일충신영적로봉특정삼수-자괄응자대보적(ASPSE),타능성공지재불동적배경조성하검측어음단점.실험결과표명,재불동적조성배경화신조비하,ASPSE삼수비상유효,이차해산법우우기타산법.
