中国人民公安大学学报：自然科学版
中國人民公安大學學報：自然科學版
중국인민공안대학학보：자연과학판
Journal of the People's Public Security University(Natural Science Edition)
2011年
2期
56-58
,共3页
数据挖掘%关联规则%Apriori算法%敏感参数%犯罪行为
數據挖掘%關聯規則%Apriori算法%敏感參數%犯罪行為
수거알굴%관련규칙%Apriori산법%민감삼수%범죄행위
通过分析传统的关联规则挖掘算法（Apriori算法）不能有效地挖掘出新的增量犯罪行为的问题。提出基于敏感参数的Apriori改进算法,通过实例对改进前后的算法运算结果进行验证,结果充分表明了改进算法在挖掘新的犯罪行为信息中的有效性,为关联规则挖掘方法在公安信息化工作中的应用提供了新的思路。
通過分析傳統的關聯規則挖掘算法（Apriori算法）不能有效地挖掘齣新的增量犯罪行為的問題。提齣基于敏感參數的Apriori改進算法,通過實例對改進前後的算法運算結果進行驗證,結果充分錶明瞭改進算法在挖掘新的犯罪行為信息中的有效性,為關聯規則挖掘方法在公安信息化工作中的應用提供瞭新的思路。
통과분석전통적관련규칙알굴산법（Apriori산법）불능유효지알굴출신적증량범죄행위적문제。제출기우민감삼수적Apriori개진산법,통과실례대개진전후적산법운산결과진행험증,결과충분표명료개진산법재알굴신적범죄행위신식중적유효성,위관련규칙알굴방법재공안신식화공작중적응용제공료신적사로。
