电力自动化设备
電力自動化設備
전력자동화설비
ELECTRIC POWER AUTOMATION EQUIPMENT
2011年
10期
28-31
,共4页
负荷预测%积温效应%小波变换%神经网络%模型
負荷預測%積溫效應%小波變換%神經網絡%模型
부하예측%적온효응%소파변환%신경망락%모형
给出了积温效应的量化公式,提出了考虑积温效应的小波变换与神经网络负荷组合预测方法.该方法首先通过小波变换,把负荷序列分解为不同频段的趋势性负荷子序列和细节性负荷子序列；采用BP神经网络对各子序列分别进行建模和预测,对趋势性负荷子序列加入了积温系数等特征参数；最后由小波重构得到负荷序列的最终预测结果.该方法考虑了积温效应的影响,充分利用了小波变换与神经网络的优点.算例结果表明了所提出方法能有效提高负荷预测的精度.
給齣瞭積溫效應的量化公式,提齣瞭攷慮積溫效應的小波變換與神經網絡負荷組閤預測方法.該方法首先通過小波變換,把負荷序列分解為不同頻段的趨勢性負荷子序列和細節性負荷子序列；採用BP神經網絡對各子序列分彆進行建模和預測,對趨勢性負荷子序列加入瞭積溫繫數等特徵參數；最後由小波重構得到負荷序列的最終預測結果.該方法攷慮瞭積溫效應的影響,充分利用瞭小波變換與神經網絡的優點.算例結果錶明瞭所提齣方法能有效提高負荷預測的精度.
급출료적온효응적양화공식,제출료고필적온효응적소파변환여신경망락부하조합예측방법.해방법수선통과소파변환,파부하서렬분해위불동빈단적추세성부하자서렬화세절성부하자서렬；채용BP신경망락대각자서렬분별진행건모화예측,대추세성부하자서렬가입료적온계수등특정삼수；최후유소파중구득도부하서렬적최종예측결과.해방법고필료적온효응적영향,충분이용료소파변환여신경망락적우점.산례결과표명료소제출방법능유효제고부하예측적정도.
