仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2007年
7期
1205-1210
,共6页
陈勇%黄席樾%唐高友%刘俊
陳勇%黃席樾%唐高友%劉俊
진용%황석월%당고우%류준
机器视觉%车道%链码检测%二维重建
機器視覺%車道%鏈碼檢測%二維重建
궤기시각%차도%련마검측%이유중건
本文提出了一种基于机器视觉的车道检测与重建方法.采用链码算法检测分道线,用链码来记录车道线轮廓信息,再基于曲率模型的卡尔曼递推估计方法来估计当前的车道线位置,同时用来预测和检测下一时刻的车道线位置,并建立了车道数学模型.通过MATLAB仿真论证了该数学模型能准确地计算出真实车道的位置、弯度、形状等信息.但由于该数学模型计算较为繁琐,实时性不强,很难得到广泛应用.最后在该模型的基础上,通过计算相邻两段分道线的斜率差,简化算法,并对车道进行二维重建.实验结果表明,该方法能有效、快速地检测和重建车道,具有很好的可靠性和准确性.
本文提齣瞭一種基于機器視覺的車道檢測與重建方法.採用鏈碼算法檢測分道線,用鏈碼來記錄車道線輪廓信息,再基于麯率模型的卡爾曼遞推估計方法來估計噹前的車道線位置,同時用來預測和檢測下一時刻的車道線位置,併建立瞭車道數學模型.通過MATLAB倣真論證瞭該數學模型能準確地計算齣真實車道的位置、彎度、形狀等信息.但由于該數學模型計算較為繁瑣,實時性不彊,很難得到廣汎應用.最後在該模型的基礎上,通過計算相鄰兩段分道線的斜率差,簡化算法,併對車道進行二維重建.實驗結果錶明,該方法能有效、快速地檢測和重建車道,具有很好的可靠性和準確性.
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