福建电脑
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복건전뇌
FUJIAN COMPUTER
2011年
5期
73-75
,共3页
Gabor小波%人脸识别%2DPCA-2DLDA
Gabor小波%人臉識彆%2DPCA-2DLDA
Gabor소파%인검식별%2DPCA-2DLDA
结合Gabor小波、二维主成分分析和二维线性判别分析的特点,提出一种人脸特征提取方法.算法首先对人脸图像进行Gabor小波变换,然后进行2DPCA特征提取,提取特征脸,最后进行2DLDA处理,用支持向量机作为分类器.使用这种方法在ORL、Yale人脸库进行测试结果表明,计算复杂度得到减少的同时识别率也得到提高.
結閤Gabor小波、二維主成分分析和二維線性判彆分析的特點,提齣一種人臉特徵提取方法.算法首先對人臉圖像進行Gabor小波變換,然後進行2DPCA特徵提取,提取特徵臉,最後進行2DLDA處理,用支持嚮量機作為分類器.使用這種方法在ORL、Yale人臉庫進行測試結果錶明,計算複雜度得到減少的同時識彆率也得到提高.
결합Gabor소파、이유주성분분석화이유선성판별분석적특점,제출일충인검특정제취방법.산법수선대인검도상진행Gabor소파변환,연후진행2DPCA특정제취,제취특정검,최후진행2DLDA처리,용지지향량궤작위분류기.사용저충방법재ORL、Yale인검고진행측시결과표명,계산복잡도득도감소적동시식별솔야득도제고.
