信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2011年
1期
94-101
,共8页
SAR图像%边缘提取%边缘模型%方向ROEWA算子%DS证据理论%证据融合
SAR圖像%邊緣提取%邊緣模型%方嚮ROEWA算子%DS證據理論%證據融閤
SAR도상%변연제취%변연모형%방향ROEWA산자%DS증거이론%증거융합
针对高分辨率SAR图像复杂背景下的线状目标边缘,提出了一种基于DS证据理论的融合提取方法.首先,分析并建立了线状目标的边缘模型;其次,改进了现有的ROEWA算法,在计算边缘强度的同时,利用方向模板和二次曲线进行方向估计,得到了边缘方向;然后,基于边缘模型设计了DS证据理论识别框架,利用道路边缘点方向,设计了一种一一映射的Hough变换方法,基于线状目标直线边缘的高边缘强度值、直线边缘共线性、直线边缘侧面均匀区域统计特性(灰度均值和方差),构建了三组相互独立的基本概率分配函数(BPAF),并采用DS证据理论的Dempster方法,实现了复杂背景下线状目标边缘提取的融合判决.最后,利用机载SAR图像进行城区道路目标的边缘提取试验,验证了本文方法的性能.
針對高分辨率SAR圖像複雜揹景下的線狀目標邊緣,提齣瞭一種基于DS證據理論的融閤提取方法.首先,分析併建立瞭線狀目標的邊緣模型;其次,改進瞭現有的ROEWA算法,在計算邊緣彊度的同時,利用方嚮模闆和二次麯線進行方嚮估計,得到瞭邊緣方嚮;然後,基于邊緣模型設計瞭DS證據理論識彆框架,利用道路邊緣點方嚮,設計瞭一種一一映射的Hough變換方法,基于線狀目標直線邊緣的高邊緣彊度值、直線邊緣共線性、直線邊緣側麵均勻區域統計特性(灰度均值和方差),構建瞭三組相互獨立的基本概率分配函數(BPAF),併採用DS證據理論的Dempster方法,實現瞭複雜揹景下線狀目標邊緣提取的融閤判決.最後,利用機載SAR圖像進行城區道路目標的邊緣提取試驗,驗證瞭本文方法的性能.
침대고분변솔SAR도상복잡배경하적선상목표변연,제출료일충기우DS증거이론적융합제취방법.수선,분석병건립료선상목표적변연모형;기차,개진료현유적ROEWA산법,재계산변연강도적동시,이용방향모판화이차곡선진행방향고계,득도료변연방향;연후,기우변연모형설계료DS증거이론식별광가,이용도로변연점방향,설계료일충일일영사적Hough변환방법,기우선상목표직선변연적고변연강도치、직선변연공선성、직선변연측면균균구역통계특성(회도균치화방차),구건료삼조상호독립적기본개솔분배함수(BPAF),병채용DS증거이론적Dempster방법,실현료복잡배경하선상목표변연제취적융합판결.최후,이용궤재SAR도상진행성구도로목표적변연제취시험,험증료본문방법적성능.
