计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2010年
10期
13-15,351
,共4页
无人作战飞机%速度协同%多目标优化%进化算法
無人作戰飛機%速度協同%多目標優化%進化算法
무인작전비궤%속도협동%다목표우화%진화산법
在作战对抗环境下,由于目标威胁区域的密集排列,UCAV可能同时受到多个防空设施的威胁.为了有效优化控制飞行速度,利用威胁的火力范围和UCAV的攻击区确定各UCAV路径上的航路点,通过对各航路点之间的平均速度进行优化组合达到对整个飞行过程的速度控制,使飞行过程中所受总威胁值最小,飞行时间最接近预定值,同时满足UAV飞行特性约束,使用基于ε占优的多目标进化算法(MOEA)求解多目标优化速度.仿真结果表明算法能够对问题进行合理优化,获得一组高质量Pareto解,为决策者提供决策的依据.
在作戰對抗環境下,由于目標威脅區域的密集排列,UCAV可能同時受到多箇防空設施的威脅.為瞭有效優化控製飛行速度,利用威脅的火力範圍和UCAV的攻擊區確定各UCAV路徑上的航路點,通過對各航路點之間的平均速度進行優化組閤達到對整箇飛行過程的速度控製,使飛行過程中所受總威脅值最小,飛行時間最接近預定值,同時滿足UAV飛行特性約束,使用基于ε佔優的多目標進化算法(MOEA)求解多目標優化速度.倣真結果錶明算法能夠對問題進行閤理優化,穫得一組高質量Pareto解,為決策者提供決策的依據.
재작전대항배경하,유우목표위협구역적밀집배렬,UCAV가능동시수도다개방공설시적위협.위료유효우화공제비행속도,이용위협적화력범위화UCAV적공격구학정각UCAV로경상적항로점,통과대각항로점지간적평균속도진행우화조합체도대정개비행과정적속도공제,사비행과정중소수총위협치최소,비행시간최접근예정치,동시만족UAV비행특성약속,사용기우ε점우적다목표진화산법(MOEA)구해다목표우화속도.방진결과표명산법능구대문제진행합리우화,획득일조고질량Pareto해,위결책자제공결책적의거.
