高技术通讯
高技術通訊
고기술통신
HIGH TECHNOLOGY LETTERS
2010年
11期
1173-1177
,共5页
王震%张震%姚松丽%章亚男%钱晋武
王震%張震%姚鬆麗%章亞男%錢晉武
왕진%장진%요송려%장아남%전진무
肌电(EMG)信号%神经网络%BP算法%踝关节%小波去噪
肌電(EMG)信號%神經網絡%BP算法%踝關節%小波去譟
기전(EMG)신호%신경망락%BP산법%과관절%소파거조
进行了使用肌电信号预测关节动作的研究,提出了一种基于肌电信号的预测踝关节动作的方法.首先,选取与踝关节动作相关的5块肌肉(胫骨前肌、腓肠内肌、腓肠外肌、腓骨长肌和比目鱼肌)以及踝关节角作为研究对象,采集这5块肌肉的肌电信号和踝关节角信号,并进行特征提取和归一化处理.然后,建立了一个四层前向神经网络模型,使用误差逆向传播(BP)算法进行训练.最后,神经网络预测输出值经过六层小波去噪处理.实验中,9名志愿者的踝关节在矢状面内做有规律的背屈和跖屈动作,采集踝关节角和上述5块肌肉表面肌电信号,然后用上述方法预测踝关节动作,用相关系数评价预测的效果.实验结果显示,所提出的方法可以准确预测踝关节动作.
進行瞭使用肌電信號預測關節動作的研究,提齣瞭一種基于肌電信號的預測踝關節動作的方法.首先,選取與踝關節動作相關的5塊肌肉(脛骨前肌、腓腸內肌、腓腸外肌、腓骨長肌和比目魚肌)以及踝關節角作為研究對象,採集這5塊肌肉的肌電信號和踝關節角信號,併進行特徵提取和歸一化處理.然後,建立瞭一箇四層前嚮神經網絡模型,使用誤差逆嚮傳播(BP)算法進行訓練.最後,神經網絡預測輸齣值經過六層小波去譟處理.實驗中,9名誌願者的踝關節在矢狀麵內做有規律的揹屈和蹠屈動作,採集踝關節角和上述5塊肌肉錶麵肌電信號,然後用上述方法預測踝關節動作,用相關繫數評價預測的效果.實驗結果顯示,所提齣的方法可以準確預測踝關節動作.
진행료사용기전신호예측관절동작적연구,제출료일충기우기전신호적예측과관절동작적방법.수선,선취여과관절동작상관적5괴기육(경골전기、비장내기、비장외기、비골장기화비목어기)이급과관절각작위연구대상,채집저5괴기육적기전신호화과관절각신호,병진행특정제취화귀일화처리.연후,건립료일개사층전향신경망락모형,사용오차역향전파(BP)산법진행훈련.최후,신경망락예측수출치경과륙층소파거조처리.실험중,9명지원자적과관절재시상면내주유규률적배굴화척굴동작,채집과관절각화상술5괴기육표면기전신호,연후용상술방법예측과관절동작,용상관계수평개예측적효과.실험결과현시,소제출적방법가이준학예측과관절동작.