电气自动化
電氣自動化
전기자동화
ELECTRICAL AUTOMATION
2010年
5期
59-61,80
,共4页
刘君%游家训%梁薇%徐楠%赵慧明%郭创新
劉君%遊傢訓%樑薇%徐楠%趙慧明%郭創新
류군%유가훈%량미%서남%조혜명%곽창신
电力系统%变压器故障诊断%模式识别%加权K-NN%DGA
電力繫統%變壓器故障診斷%模式識彆%加權K-NN%DGA
전력계통%변압기고장진단%모식식별%가권K-NN%DGA
该文将K近邻分类方法引入基于溶解气体法(DGA)的变压器故障诊断中.并针对经典K近邻方法(K-NN)存在的缺陷,提出根据待分类样本和近邻样本的距离来加权的改进方法.最后通过仿真验证了该方法的有效性.仿真表明,当K的取值在一定范围内时,经典的K-NN算法和加权的K-NN方法都具有比较高的准确性,且加权的K近邻方法比经典的K近邻法体现出了更好的性能.
該文將K近鄰分類方法引入基于溶解氣體法(DGA)的變壓器故障診斷中.併針對經典K近鄰方法(K-NN)存在的缺陷,提齣根據待分類樣本和近鄰樣本的距離來加權的改進方法.最後通過倣真驗證瞭該方法的有效性.倣真錶明,噹K的取值在一定範圍內時,經典的K-NN算法和加權的K-NN方法都具有比較高的準確性,且加權的K近鄰方法比經典的K近鄰法體現齣瞭更好的性能.
해문장K근린분류방법인입기우용해기체법(DGA)적변압기고장진단중.병침대경전K근린방법(K-NN)존재적결함,제출근거대분류양본화근린양본적거리래가권적개진방법.최후통과방진험증료해방법적유효성.방진표명,당K적취치재일정범위내시,경전적K-NN산법화가권적K-NN방법도구유비교고적준학성,차가권적K근린방법비경전적K근린법체현출료경호적성능.
