硅谷
硅穀
규곡
SILICON VALLEY
2010年
7期
85-86
,共2页
BP神经网络%LVQ神经网络%MATLAB
BP神經網絡%LVQ神經網絡%MATLAB
BP신경망락%LVQ신경망락%MATLAB
齿轮箱故障诊断是一个复杂的非线性系统,影响因素比较多,很难建立一个理想的故障诊断数学模型.利用BP网络和LVQ网络的原理和工作方法分别对齿轮箱故障进行诊断.这里把齿轮箱分为3种故障模式:无故障、齿根裂纹、断齿.实验表明BP网络和LVQ网络都能有效地进行故障诊断,同时实验证明LVQ网络进行故障诊断更具精确性.
齒輪箱故障診斷是一箇複雜的非線性繫統,影響因素比較多,很難建立一箇理想的故障診斷數學模型.利用BP網絡和LVQ網絡的原理和工作方法分彆對齒輪箱故障進行診斷.這裏把齒輪箱分為3種故障模式:無故障、齒根裂紋、斷齒.實驗錶明BP網絡和LVQ網絡都能有效地進行故障診斷,同時實驗證明LVQ網絡進行故障診斷更具精確性.
치륜상고장진단시일개복잡적비선성계통,영향인소비교다,흔난건립일개이상적고장진단수학모형.이용BP망락화LVQ망락적원리화공작방법분별대치륜상고장진행진단.저리파치륜상분위3충고장모식:무고장、치근렬문、단치.실험표명BP망락화LVQ망락도능유효지진행고장진단,동시실험증명LVQ망락진행고장진단경구정학성.
