舰船电子工程
艦船電子工程
함선전자공정
SHIP ELECTRONIC ENGINEERING
2008年
12期
177-180,192
,共5页
王红萍%吕琳%陈晓辉%金彦丰
王紅萍%呂琳%陳曉輝%金彥豐
왕홍평%려림%진효휘%금언봉
水声信号%混沌特征值%支持向量机%分类识别
水聲信號%混沌特徵值%支持嚮量機%分類識彆
수성신호%혼돈특정치%지지향량궤%분류식별
研究水声信号识别特征的提取,在此基础上采用支持向量机理论,提出了一种水声信号的分类识别算法.该算法选取两类水声信号,提取它们的混沌特征值关联维数和h2熵作为目标信息,每类信号各提取32组数据,取两类水声信号各8组数据作为训练样本,训练支持向量机,其它样本用于验证.结果表明,支持向量机的分类算法能实现对目标的有效分类,分类效果较好,比较适合小样本、非线性分类.
研究水聲信號識彆特徵的提取,在此基礎上採用支持嚮量機理論,提齣瞭一種水聲信號的分類識彆算法.該算法選取兩類水聲信號,提取它們的混沌特徵值關聯維數和h2熵作為目標信息,每類信號各提取32組數據,取兩類水聲信號各8組數據作為訓練樣本,訓練支持嚮量機,其它樣本用于驗證.結果錶明,支持嚮量機的分類算法能實現對目標的有效分類,分類效果較好,比較適閤小樣本、非線性分類.
연구수성신호식별특정적제취,재차기출상채용지지향량궤이론,제출료일충수성신호적분류식별산법.해산법선취량류수성신호,제취타문적혼돈특정치관련유수화h2적작위목표신식,매류신호각제취32조수거,취량류수성신호각8조수거작위훈련양본,훈련지지향량궤,기타양본용우험증.결과표명,지지향량궤적분류산법능실현대목표적유효분류,분류효과교호,비교괄합소양본、비선성분류.
