自动化学报
自動化學報
자동화학보
ACTA AUTOMATICA SINICA
2008年
11期
1348-1357
,共10页
胡芝兰%江帆%王贵锦%林行刚%严洪
鬍芝蘭%江帆%王貴錦%林行剛%嚴洪
호지란%강범%왕귀금%림행강%엄홍
视频监控%异常检测%前景分割%运动方向%支持向量机
視頻鑑控%異常檢測%前景分割%運動方嚮%支持嚮量機
시빈감공%이상검측%전경분할%운동방향%지지향량궤
提出了一种基于运动方向的异常行为检测方法.根据不同行为的运动方向具有不同的规律性,该方法采用块运动方向描述不同的动作,并利用支持向量机(Support vector machine,SVM)对实时临控视频进行异常行为检测.为了减少噪声运动的影响,同时有效保留小幅度运动的前景目标,在行为描述之前,本文采用了背景边缘模型对每一视频帧进行前景帧(有目标出现的视频帧)判断.在行为描述时,先提取相应视频段的所有前景帧的块运动方向,然后对这些运动方向进行归一化直方图统计得到该视频段的行为特征.在走廊等公共场景中的实验结果表明,该方法能够对单人以及多人的复杂行为进行有效检测,对运动过程中目标大小的变化、光照的变化以及噪声等具有较好的鲁棒性,向且计算复杂度小,能够实现实时监控.
提齣瞭一種基于運動方嚮的異常行為檢測方法.根據不同行為的運動方嚮具有不同的規律性,該方法採用塊運動方嚮描述不同的動作,併利用支持嚮量機(Support vector machine,SVM)對實時臨控視頻進行異常行為檢測.為瞭減少譟聲運動的影響,同時有效保留小幅度運動的前景目標,在行為描述之前,本文採用瞭揹景邊緣模型對每一視頻幀進行前景幀(有目標齣現的視頻幀)判斷.在行為描述時,先提取相應視頻段的所有前景幀的塊運動方嚮,然後對這些運動方嚮進行歸一化直方圖統計得到該視頻段的行為特徵.在走廊等公共場景中的實驗結果錶明,該方法能夠對單人以及多人的複雜行為進行有效檢測,對運動過程中目標大小的變化、光照的變化以及譟聲等具有較好的魯棒性,嚮且計算複雜度小,能夠實現實時鑑控.
제출료일충기우운동방향적이상행위검측방법.근거불동행위적운동방향구유불동적규률성,해방법채용괴운동방향묘술불동적동작,병이용지지향량궤(Support vector machine,SVM)대실시림공시빈진행이상행위검측.위료감소조성운동적영향,동시유효보류소폭도운동적전경목표,재행위묘술지전,본문채용료배경변연모형대매일시빈정진행전경정(유목표출현적시빈정)판단.재행위묘술시,선제취상응시빈단적소유전경정적괴운동방향,연후대저사운동방향진행귀일화직방도통계득도해시빈단적행위특정.재주랑등공공장경중적실험결과표명,해방법능구대단인이급다인적복잡행위진행유효검측,대운동과정중목표대소적변화、광조적변화이급조성등구유교호적로봉성,향차계산복잡도소,능구실현실시감공.
