石油钻采工艺
石油鑽採工藝
석유찬채공예
OIL DRILLING & PRODUCTION TECHNOLOGY
2008年
5期
67-70
,共4页
超深井%有杆泵%泵挂深度%神经网络%影响因素
超深井%有桿泵%泵掛深度%神經網絡%影響因素
초심정%유간빙%빙괘심도%신경망락%영향인소
以塔河油田奥陶系碳酸盐岩储层为代表的西部油藏具有超深、高温、高压、缝洞发育等复杂的地质特征,伴随地质储量的不断扩大和动用,深井、超深井数量正迅速增长,因地层能量递减快、补充能量困难导致泵挂深度不断增大的问题日益突出.应用神经网络理论建立了有杆泵泵深影响因素分析模型,可得到不同影响因素的权重排序,从而确定出关键因素.塔河油田的应用实例表明,该模型所得到的预测结果具有较高精度,可有针对性地指导举升工艺设计,最大限度地提高下泵深度,以保证超深低能油井的正常生产.
以塔河油田奧陶繫碳痠鹽巖儲層為代錶的西部油藏具有超深、高溫、高壓、縫洞髮育等複雜的地質特徵,伴隨地質儲量的不斷擴大和動用,深井、超深井數量正迅速增長,因地層能量遞減快、補充能量睏難導緻泵掛深度不斷增大的問題日益突齣.應用神經網絡理論建立瞭有桿泵泵深影響因素分析模型,可得到不同影響因素的權重排序,從而確定齣關鍵因素.塔河油田的應用實例錶明,該模型所得到的預測結果具有較高精度,可有針對性地指導舉升工藝設計,最大限度地提高下泵深度,以保證超深低能油井的正常生產.
이탑하유전오도계탄산염암저층위대표적서부유장구유초심、고온、고압、봉동발육등복잡적지질특정,반수지질저량적불단확대화동용,심정、초심정수량정신속증장,인지층능량체감쾌、보충능량곤난도치빙괘심도불단증대적문제일익돌출.응용신경망락이론건립료유간빙빙심영향인소분석모형,가득도불동영향인소적권중배서,종이학정출관건인소.탑하유전적응용실례표명,해모형소득도적예측결과구유교고정도,가유침대성지지도거승공예설계,최대한도지제고하빙심도,이보증초심저능유정적정상생산.
