电气技术
電氣技術
전기기술
ELECTRICAL ENGINEERING
2008年
7期
56-59
,共4页
水轮机调速系统%模糊神经网络%自适应PID%复合控制
水輪機調速繫統%模糊神經網絡%自適應PID%複閤控製
수륜궤조속계통%모호신경망락%자괄응PID%복합공제
水轮机调速系统是典型的具有非最小相位、非线性,时变特性的复杂控制系统,难以建立精确的数学模型.针对水轮机调节系统的特性,运用模糊控制和神经网络控制的理论,设计了一种模糊神经网络控制器,利用神经网络结构来实现模糊逻辑推理,通过神经网络的学习来优化模糊控制的隶属度函数以及模糊规则.针对模糊控制存在稳态误差的问题,提出了一种FNNC-PID复合控制器,仿真结果表明,这种控制方案可以消除稳态误差,并使系统具有良好的动态性能和鲁棒性,其控制效果优于常规的PID控制.
水輪機調速繫統是典型的具有非最小相位、非線性,時變特性的複雜控製繫統,難以建立精確的數學模型.針對水輪機調節繫統的特性,運用模糊控製和神經網絡控製的理論,設計瞭一種模糊神經網絡控製器,利用神經網絡結構來實現模糊邏輯推理,通過神經網絡的學習來優化模糊控製的隸屬度函數以及模糊規則.針對模糊控製存在穩態誤差的問題,提齣瞭一種FNNC-PID複閤控製器,倣真結果錶明,這種控製方案可以消除穩態誤差,併使繫統具有良好的動態性能和魯棒性,其控製效果優于常規的PID控製.
수륜궤조속계통시전형적구유비최소상위、비선성,시변특성적복잡공제계통,난이건립정학적수학모형.침대수륜궤조절계통적특성,운용모호공제화신경망락공제적이론,설계료일충모호신경망락공제기,이용신경망락결구래실현모호라집추리,통과신경망락적학습래우화모호공제적대속도함수이급모호규칙.침대모호공제존재은태오차적문제,제출료일충FNNC-PID복합공제기,방진결과표명,저충공제방안가이소제은태오차,병사계통구유량호적동태성능화로봉성,기공제효과우우상규적PID공제.
