计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2008年
3期
137-138,154
,共3页
生理信号%二进制粒子群算法%特征选择%情感识别
生理信號%二進製粒子群算法%特徵選擇%情感識彆
생리신호%이진제입자군산법%특정선택%정감식별
通过生理信号来识别人的情感状态越来越引起人们的关注.如何提取有效的生理信号特征进行情感状态的分类,是情感识别的关键.本文采用离散二进制粒子群优化算法(BPS0)进行特征选择,以提高情感状态分类的效果.通过四种生理信号来识别四种情感状态,用最近邻法进行分类,总体识别率达到85%.仿真实验结果表明,将BPSO方法用于生理信号的特征选择是可行的.
通過生理信號來識彆人的情感狀態越來越引起人們的關註.如何提取有效的生理信號特徵進行情感狀態的分類,是情感識彆的關鍵.本文採用離散二進製粒子群優化算法(BPS0)進行特徵選擇,以提高情感狀態分類的效果.通過四種生理信號來識彆四種情感狀態,用最近鄰法進行分類,總體識彆率達到85%.倣真實驗結果錶明,將BPSO方法用于生理信號的特徵選擇是可行的.
통과생리신호래식별인적정감상태월래월인기인문적관주.여하제취유효적생리신호특정진행정감상태적분류,시정감식별적관건.본문채용리산이진제입자군우화산법(BPS0)진행특정선택,이제고정감상태분류적효과.통과사충생리신호래식별사충정감상태,용최근린법진행분류,총체식별솔체도85%.방진실험결과표명,장BPSO방법용우생리신호적특정선택시가행적.
