系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2008年
2期
337-340
,共4页
周晖%李丹美%邵世煌%袁从明
週暉%李丹美%邵世煌%袁從明
주휘%리단미%소세황%원종명
进化计算%群集智能%自由搜索(FS)%函数优化
進化計算%群集智能%自由搜索(FS)%函數優化
진화계산%군집지능%자유수색(FS)%함수우화
研究一种新的群集智能优化算法-自由搜索(FS)算法.提出了该算法的改进策略,实时调整个体的邻域搜索半径和精英保留.用典型测试函数对FS的改进算法和微粒群算法(PSO)进行对比实验,实验结果验证了算法的正确性和高效性.该算法不仅在收敛精度、收敛速度方面较PSO算法有明显的提高,而且全局搜索能力更强.
研究一種新的群集智能優化算法-自由搜索(FS)算法.提齣瞭該算法的改進策略,實時調整箇體的鄰域搜索半徑和精英保留.用典型測試函數對FS的改進算法和微粒群算法(PSO)進行對比實驗,實驗結果驗證瞭算法的正確性和高效性.該算法不僅在收斂精度、收斂速度方麵較PSO算法有明顯的提高,而且全跼搜索能力更彊.
연구일충신적군집지능우화산법-자유수색(FS)산법.제출료해산법적개진책략,실시조정개체적린역수색반경화정영보류.용전형측시함수대FS적개진산법화미립군산법(PSO)진행대비실험,실험결과험증료산법적정학성화고효성.해산법불부재수렴정도、수렴속도방면교PSO산법유명현적제고,이차전국수색능력경강.
