基于灰度共生矩阵纹理特征的SAR图像分割
기우회도공생구진문리특정적SAR도상분할
Co-occurrence matrices texture feature-based segmentation of SAR Image
  • 万方数据
    计算机工程与应用 계산궤공정여응용
    COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
    2008年 4期 4-6,62 ,共4页

    刘保利%田铮

    류보리%전쟁

    灰度共生矩阵%SAR图像%双Markov-GAR模型%多分辨MPM%纹理分割 灰度共生矩陣%SAR圖像%雙Markov-GAR模型%多分辨MPM%紋理分割
    회도공생구진%SAR도상%쌍Markov-GAR모형%다분변MPM%문리분할
    同时考虑SAR图像局部灰度均值和方差及像素空间分布特征等统计量,在以灰度共生矩阵产生的纹理统计量为特征所生成的图像上,建立多分辨双Markov-GAR模型,采用多分辨MPM的参数估计方法及相应的无监督分割算法,对SAR图像进行纹理分割.该方法用于一些高分辨SAR图像,其分割精度及分割边缘的平滑度均优于基于灰度图像上的多分辨双Markov-GAR模型纹理分割.
    동시고필SAR도상국부회도균치화방차급상소공간분포특정등통계량,재이회도공생구진산생적문리통계량위특정소생성적도상상,건립다분변쌍Markov-GAR모형,채용다분변MPM적삼수고계방법급상응적무감독분할산법,대SAR도상진행문리분할.해방법용우일사고분변SAR도상,기분할정도급분할변연적평활도균우우기우회도도상상적다분변쌍Markov-GAR모형문리분할.
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