重庆邮电大学学报（自然科学版）
重慶郵電大學學報（自然科學版）
중경유전대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHONGQING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS(NATURAL SCIENCE EDITION)
2008年
1期
7-10
,共4页
尹振东%吴芝路%任广辉%张中兆
尹振東%吳芝路%任廣輝%張中兆
윤진동%오지로%임엄휘%장중조
DS-UWB%多用户检测%支持向量机%贝叶斯分类器
DS-UWB%多用戶檢測%支持嚮量機%貝葉斯分類器
DS-UWB%다용호검측%지지향량궤%패협사분류기
在多径多址条件下,用户自身的前后符号之间会产生码间干扰,同时各用户之间会产生多址干扰,从而给用户信号的正确检测带来极大困难.提出了一种基于一类支持向量机贝叶斯分类器的DS-UWB系统多用户检测算法,证明了基于径向基核函数的一类SVM的分类函数归一化为密度函数,并将所得的概率密度函数用于构造贝叶斯分类器.仿真实验表明,在UWB信道环境下本算法的误码率性能明显优于最小均方误差(MMSE)检测和解相关检测等线性检测算法.相比传统SVM算法,本算法所需的核运算量和存储空间要小得多,有效地降低了运算负载,抑制了多址干扰.
在多徑多阯條件下,用戶自身的前後符號之間會產生碼間榦擾,同時各用戶之間會產生多阯榦擾,從而給用戶信號的正確檢測帶來極大睏難.提齣瞭一種基于一類支持嚮量機貝葉斯分類器的DS-UWB繫統多用戶檢測算法,證明瞭基于徑嚮基覈函數的一類SVM的分類函數歸一化為密度函數,併將所得的概率密度函數用于構造貝葉斯分類器.倣真實驗錶明,在UWB信道環境下本算法的誤碼率性能明顯優于最小均方誤差(MMSE)檢測和解相關檢測等線性檢測算法.相比傳統SVM算法,本算法所需的覈運算量和存儲空間要小得多,有效地降低瞭運算負載,抑製瞭多阯榦擾.
재다경다지조건하,용호자신적전후부호지간회산생마간간우,동시각용호지간회산생다지간우,종이급용호신호적정학검측대래겁대곤난.제출료일충기우일류지지향량궤패협사분류기적DS-UWB계통다용호검측산법,증명료기우경향기핵함수적일류SVM적분류함수귀일화위밀도함수,병장소득적개솔밀도함수용우구조패협사분류기.방진실험표명,재UWB신도배경하본산법적오마솔성능명현우우최소균방오차(MMSE)검측화해상관검측등선성검측산법.상비전통SVM산법,본산법소수적핵운산량화존저공간요소득다,유효지강저료운산부재,억제료다지간우.
