甘肃科技
甘肅科技
감숙과기
GANSU SCIENCE AND TECHNOLOGY
2007年
11期
37-39
,共3页
水泥熟料物相%数字图像处理%人工神经网络%粒子群优化算法
水泥熟料物相%數字圖像處理%人工神經網絡%粒子群優化算法
수니숙료물상%수자도상처리%인공신경망락%입자군우화산법
文章首先从水泥熟料微观图像入手,利用数字图像处理技术,从图像中提取熟料的四种主要物相C3S,C2S,C3A,C4AF的相对含量.然后将四种物相的含量作为输入,利用人工神经网络模型预测水泥熟料的强度.在神经网络模型的训练过程中,粒子群优化算法被用作学习算法.相关的验证结果表明文中提出的水泥熟料强度预测方案比较可行.
文章首先從水泥熟料微觀圖像入手,利用數字圖像處理技術,從圖像中提取熟料的四種主要物相C3S,C2S,C3A,C4AF的相對含量.然後將四種物相的含量作為輸入,利用人工神經網絡模型預測水泥熟料的彊度.在神經網絡模型的訓練過程中,粒子群優化算法被用作學習算法.相關的驗證結果錶明文中提齣的水泥熟料彊度預測方案比較可行.
문장수선종수니숙료미관도상입수,이용수자도상처리기술,종도상중제취숙료적사충주요물상C3S,C2S,C3A,C4AF적상대함량.연후장사충물상적함량작위수입,이용인공신경망락모형예측수니숙료적강도.재신경망락모형적훈련과정중,입자군우화산법피용작학습산법.상관적험증결과표명문중제출적수니숙료강도예측방안비교가행.
