渤海大学学报（自然科学版）
渤海大學學報（自然科學版）
발해대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF BOHAI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2007年
4期
377-380
,共4页
王艳%秦玉平%张志强%唐政%刘立江
王豔%秦玉平%張誌彊%唐政%劉立江
왕염%진옥평%장지강%당정%류립강
Elman 神经网络%弹性反馈算法%布尔序列预测问题
Elman 神經網絡%彈性反饋算法%佈爾序列預測問題
Elman 신경망락%탄성반궤산법%포이서렬예측문제
由于Elman神经网络具有动态记忆功能,作为有效的系统辨识工具在诈多领域中都有广泛的应用.然而这种网络学习速度太慢,制约了其向前发展.为了解决这个问题,加速收敛过程,提出了用Rpmp算法改进Elman神经网络的方法,并将这种方法应用到布尔序列预测问题中.实验结果证明这种方法可有效提高网络收敛速度,得到较好的预测结果.
由于Elman神經網絡具有動態記憶功能,作為有效的繫統辨識工具在詐多領域中都有廣汎的應用.然而這種網絡學習速度太慢,製約瞭其嚮前髮展.為瞭解決這箇問題,加速收斂過程,提齣瞭用Rpmp算法改進Elman神經網絡的方法,併將這種方法應用到佈爾序列預測問題中.實驗結果證明這種方法可有效提高網絡收斂速度,得到較好的預測結果.
유우Elman신경망락구유동태기억공능,작위유효적계통변식공구재사다영역중도유엄범적응용.연이저충망락학습속도태만,제약료기향전발전.위료해결저개문제,가속수렴과정,제출료용Rpmp산법개진Elman신경망락적방법,병장저충방법응용도포이서렬예측문제중.실험결과증명저충방법가유효제고망락수렴속도,득도교호적예측결과.
