吉林大学学报（信息科学版）
吉林大學學報（信息科學版）
길림대학학보（신식과학판）
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(INFORMATION SCIENCE EDITION)
2007年
5期
510-517
,共8页
姜春燕%林和平%刘丁慧%付希金%纪永凤
薑春燕%林和平%劉丁慧%付希金%紀永鳳
강춘연%림화평%류정혜%부희금%기영봉
灰统计%灰序列%灰主成分分析
灰統計%灰序列%灰主成分分析
회통계%회서렬%회주성분분석
针对主成分分析方法对于具有时间序列数据的处理存在的不足,根据灰系统中数据具有时间序列的特性,将灰色系统思想与经典主成分分析相结合,提出一种新的模型,即灰主成分分析.时间序列分析不仅可以从数量上揭示某一现象的发展变化规律,还可从动态的角度刻画某一现象与其他现象之间的内在数量关系及其变化规律.灰色系统理论通过序列的生成和开发,致力于现实规律的探讨,而数理统计则致力于统计历史规律的研究.将两种方法的优点结合到一起,用于解决时间序列问题,并利用面向对象程序设计的方法进行了系统实现.将该方法应用到我国国债风险指标的综合评价中,突出了新的时间序列数据对整个数据的影响性,分析结果能够为决策者提供有价值的决策依据.实验结果表明,采用灰主成分分析的效果更优越,能较真实地反映出时间对于样本数据的影响.
針對主成分分析方法對于具有時間序列數據的處理存在的不足,根據灰繫統中數據具有時間序列的特性,將灰色繫統思想與經典主成分分析相結閤,提齣一種新的模型,即灰主成分分析.時間序列分析不僅可以從數量上揭示某一現象的髮展變化規律,還可從動態的角度刻畫某一現象與其他現象之間的內在數量關繫及其變化規律.灰色繫統理論通過序列的生成和開髮,緻力于現實規律的探討,而數理統計則緻力于統計歷史規律的研究.將兩種方法的優點結閤到一起,用于解決時間序列問題,併利用麵嚮對象程序設計的方法進行瞭繫統實現.將該方法應用到我國國債風險指標的綜閤評價中,突齣瞭新的時間序列數據對整箇數據的影響性,分析結果能夠為決策者提供有價值的決策依據.實驗結果錶明,採用灰主成分分析的效果更優越,能較真實地反映齣時間對于樣本數據的影響.
침대주성분분석방법대우구유시간서렬수거적처리존재적불족,근거회계통중수거구유시간서렬적특성,장회색계통사상여경전주성분분석상결합,제출일충신적모형,즉회주성분분석.시간서렬분석불부가이종수량상게시모일현상적발전변화규률,환가종동태적각도각화모일현상여기타현상지간적내재수량관계급기변화규률.회색계통이론통과서렬적생성화개발,치력우현실규률적탐토,이수리통계칙치력우통계역사규률적연구.장량충방법적우점결합도일기,용우해결시간서렬문제,병이용면향대상정서설계적방법진행료계통실현.장해방법응용도아국국채풍험지표적종합평개중,돌출료신적시간서렬수거대정개수거적영향성,분석결과능구위결책자제공유개치적결책의거.실험결과표명,채용회주성분분석적효과경우월,능교진실지반영출시간대우양본수거적영향.
