北京理工大学学报
北京理工大學學報
북경리공대학학보
JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2010年
2期
170-173
,共4页
视频网格%半马尔可夫随机过程%流媒体%流量模型
視頻網格%半馬爾可伕隨機過程%流媒體%流量模型
시빈망격%반마이가부수궤과정%류매체%류량모형
video grid%semi-Markov process%streaming%traffic model
针对网格环境下的多服务器对单个用户提供服务的流媒体服务模式,提出了一种多层次的网格环境下的通用流媒体业务的流量模型--复合AR模型(MAR). 根据媒体网格中流媒体的特点,将媒体流分为媒体流段和媒体流片断,媒体流片断是近似平稳过程,采用AR模型建模,媒体流段中的媒体片断之间符合半马尔可夫过程,媒体流中的媒体流段符合泊松过程. 该模型为网格环境中提供更加有效、高质量的VoD服务打下了基础.
針對網格環境下的多服務器對單箇用戶提供服務的流媒體服務模式,提齣瞭一種多層次的網格環境下的通用流媒體業務的流量模型--複閤AR模型(MAR). 根據媒體網格中流媒體的特點,將媒體流分為媒體流段和媒體流片斷,媒體流片斷是近似平穩過程,採用AR模型建模,媒體流段中的媒體片斷之間符閤半馬爾可伕過程,媒體流中的媒體流段符閤泊鬆過程. 該模型為網格環境中提供更加有效、高質量的VoD服務打下瞭基礎.
침대망격배경하적다복무기대단개용호제공복무적류매체복무모식,제출료일충다층차적망격배경하적통용류매체업무적류량모형--복합AR모형(MAR). 근거매체망격중류매체적특점,장매체류분위매체류단화매체류편단,매체류편단시근사평은과정,채용AR모형건모,매체류단중적매체편단지간부합반마이가부과정,매체류중적매체류단부합박송과정. 해모형위망격배경중제공경가유효、고질량적VoD복무타하료기출.
Proposes a multi-layer general streaming media service traffic model (multiple AR model, MAR) in video grid for the service pattern of multi-server serving single client. The media streaming is layered into media streaming segment and media streaming sub-segment. Media streaming segment as a homogenous process is modeled by AR, sub-segments in media streaming segment are described by semi-Markov stochastic process, and segments in media streaming accord with Poisson distribution. The model sets up a basis for supply more effective and high quality VoD service in video grid.