煤矿机械
煤礦機械
매광궤계
COAL MINE MACHINERY
2007年
8期
211-213
,共3页
异步电动机%故障模型%遗传算法%神经网络
異步電動機%故障模型%遺傳算法%神經網絡
이보전동궤%고장모형%유전산법%신경망락
分析了异步电动机正常运行及有故障迹象时异步电动机外部特征和内部参数的变化规律,找出了需要采集的信息和需要辨识的参数,针对神经网络的原理和结构进行了探讨和综合,通过分析各网络的特点并结合具体的应用要求,选择了函数逼近功能较强、结构又相对简单的径向基神经网络,并在网络参数的训练上引入遗传算法,使系统的智能化水平得到进一步提高,通过仿真对提出的理论方法进行了验证.
分析瞭異步電動機正常運行及有故障跡象時異步電動機外部特徵和內部參數的變化規律,找齣瞭需要採集的信息和需要辨識的參數,針對神經網絡的原理和結構進行瞭探討和綜閤,通過分析各網絡的特點併結閤具體的應用要求,選擇瞭函數逼近功能較彊、結構又相對簡單的徑嚮基神經網絡,併在網絡參數的訓練上引入遺傳算法,使繫統的智能化水平得到進一步提高,通過倣真對提齣的理論方法進行瞭驗證.
분석료이보전동궤정상운행급유고장적상시이보전동궤외부특정화내부삼수적변화규률,조출료수요채집적신식화수요변식적삼수,침대신경망락적원리화결구진행료탐토화종합,통과분석각망락적특점병결합구체적응용요구,선택료함수핍근공능교강、결구우상대간단적경향기신경망락,병재망락삼수적훈련상인입유전산법,사계통적지능화수평득도진일보제고,통과방진대제출적이론방법진행료험증.
