广西师范大学学报（自然科学版）
廣西師範大學學報（自然科學版）
엄서사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF GUANGXI NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2007年
2期
135-139
,共5页
陈晓云%王步钰%马友忠%孙辉
陳曉雲%王步鈺%馬友忠%孫輝
진효운%왕보옥%마우충%손휘
LSSWM模型%中心词%中心段%交并式过程
LSSWM模型%中心詞%中心段%交併式過程
LSSWM모형%중심사%중심단%교병식과정
为获取Web上中文人物的精确信息,特别是同名人的分辨,提出了一种基于LSSWM模型的交并式动态扩展聚类算法.通过构建中心词库,对每篇文档建立基于中心距离、中心段、篇章长度等潜在语义信息的语句-词条矩阵LSSWM,利用交并式动态扩展聚类算法,对相似文档进行聚类.实验表明,该算法在保持人物语义信息的连贯性、突出不同位置语义信息重要性的同时,对文档的聚类有较高的准确性.
為穫取Web上中文人物的精確信息,特彆是同名人的分辨,提齣瞭一種基于LSSWM模型的交併式動態擴展聚類算法.通過構建中心詞庫,對每篇文檔建立基于中心距離、中心段、篇章長度等潛在語義信息的語句-詞條矩陣LSSWM,利用交併式動態擴展聚類算法,對相似文檔進行聚類.實驗錶明,該算法在保持人物語義信息的連貫性、突齣不同位置語義信息重要性的同時,對文檔的聚類有較高的準確性.
위획취Web상중문인물적정학신식,특별시동명인적분변,제출료일충기우LSSWM모형적교병식동태확전취류산법.통과구건중심사고,대매편문당건립기우중심거리、중심단、편장장도등잠재어의신식적어구-사조구진LSSWM,이용교병식동태확전취류산법,대상사문당진행취류.실험표명,해산법재보지인물어의신식적련관성、돌출불동위치어의신식중요성적동시,대문당적취류유교고적준학성.
