光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2010年
7期
1834-1838
,共5页
姚付启%张振华%杨润亚%孙金伟%王海江%任尚岗
姚付啟%張振華%楊潤亞%孫金偉%王海江%任尚崗
요부계%장진화%양윤아%손금위%왕해강%임상강
高光谱%叶绿素含量%植被指数%ANN-BP%ANFIS
高光譜%葉綠素含量%植被指數%ANN-BP%ANFIS
고광보%협록소함량%식피지수%ANN-BP%ANFIS
利用ASD便携式野外光谱仪和SPAD-502叶绿素计实测了落叶阔叶树法国梧桐、毛白杨叶片的高光谱反射率与叶片绿度,建立了10个常见植被指数叶绿素含量估算模型,并采用相关系数较大波段作为BP人工神经网络模型(ANN-BP)的输入变量进行了叶绿素含量的估算,将自适应神经模糊推理系统(ANFIS)应用到植被叶绿素含量高光谱反演中.结果表明:10个常见植被指数中归一化植被指数可以较为精确反演叶绿素含量,法国梧桐、毛白杨归一化植被指数回归模型确定性系数R2分别为0.795 7和0.754 6,法国梧桐、毛白杨ANN-BP预测值与实测值之间的线性回归的确定性系数R2分别为0.935 2和0.917 1,ANFIS可以大大提高反演精度,法国梧桐、毛白杨预测值与实测值之间的线性回归的确定性系数R2分别为0.9998和0.995 6,是一种良好的植被叶绿素含量高光谱反演模式.
利用ASD便攜式野外光譜儀和SPAD-502葉綠素計實測瞭落葉闊葉樹法國梧桐、毛白楊葉片的高光譜反射率與葉片綠度,建立瞭10箇常見植被指數葉綠素含量估算模型,併採用相關繫數較大波段作為BP人工神經網絡模型(ANN-BP)的輸入變量進行瞭葉綠素含量的估算,將自適應神經模糊推理繫統(ANFIS)應用到植被葉綠素含量高光譜反縯中.結果錶明:10箇常見植被指數中歸一化植被指數可以較為精確反縯葉綠素含量,法國梧桐、毛白楊歸一化植被指數迴歸模型確定性繫數R2分彆為0.795 7和0.754 6,法國梧桐、毛白楊ANN-BP預測值與實測值之間的線性迴歸的確定性繫數R2分彆為0.935 2和0.917 1,ANFIS可以大大提高反縯精度,法國梧桐、毛白楊預測值與實測值之間的線性迴歸的確定性繫數R2分彆為0.9998和0.995 6,是一種良好的植被葉綠素含量高光譜反縯模式.
이용ASD편휴식야외광보의화SPAD-502협록소계실측료락협활협수법국오동、모백양협편적고광보반사솔여협편록도,건립료10개상견식피지수협록소함량고산모형,병채용상관계수교대파단작위BP인공신경망락모형(ANN-BP)적수입변량진행료협록소함량적고산,장자괄응신경모호추리계통(ANFIS)응용도식피협록소함량고광보반연중.결과표명:10개상견식피지수중귀일화식피지수가이교위정학반연협록소함량,법국오동、모백양귀일화식피지수회귀모형학정성계수R2분별위0.795 7화0.754 6,법국오동、모백양ANN-BP예측치여실측치지간적선성회귀적학정성계수R2분별위0.935 2화0.917 1,ANFIS가이대대제고반연정도,법국오동、모백양예측치여실측치지간적선성회귀적학정성계수R2분별위0.9998화0.995 6,시일충량호적식피협록소함량고광보반연모식.
