电工技术学报
電工技術學報
전공기술학보
TRANSACTIONS OF CHINA ELECTROTECHNICAL SOCIETY
2006年
3期
62-66
,共5页
程伟%徐国卿%冯江华%杨洪智%张舟云
程偉%徐國卿%馮江華%楊洪智%張舟雲
정위%서국경%풍강화%양홍지%장주운
BP神经网络%电动汽车%无刷直流电机%转矩角控制
BP神經網絡%電動汽車%無刷直流電機%轉矩角控製
BP신경망락%전동기차%무쇄직류전궤%전구각공제
无刷直流电机低速下存在电枢反应,影响电机出力,并造成转矩脉动;而高速下又需要弱磁控制,以拓展恒功率范围.因此,转矩角控制是至关重要的因素.转矩角控制的目的是寻找最佳电流超前相角,由于电流超前相角与转速、转矩的非线性问题,传统的确定该角度的方法都是基于某种假设,因此与实际运行情况存在相当的差异,难以应用于工程实践当中.BP神经网络具有强大的非线性映射能力,可以解决转矩角控制中的非线性问题.针对全转速范围,提出了基于BP网络的无刷直流电机转矩角控制技术,将实验数据作为训练样本利用动态全参数自适应学习算法进行离线训练,网络收敛后用作在线控制.实验结果表明,该方法可以使无刷直流电机及控制系统在全转速范围内运行于高效区,满足电动汽车对驱动系统的要求.
無刷直流電機低速下存在電樞反應,影響電機齣力,併造成轉矩脈動;而高速下又需要弱磁控製,以拓展恆功率範圍.因此,轉矩角控製是至關重要的因素.轉矩角控製的目的是尋找最佳電流超前相角,由于電流超前相角與轉速、轉矩的非線性問題,傳統的確定該角度的方法都是基于某種假設,因此與實際運行情況存在相噹的差異,難以應用于工程實踐噹中.BP神經網絡具有彊大的非線性映射能力,可以解決轉矩角控製中的非線性問題.針對全轉速範圍,提齣瞭基于BP網絡的無刷直流電機轉矩角控製技術,將實驗數據作為訓練樣本利用動態全參數自適應學習算法進行離線訓練,網絡收斂後用作在線控製.實驗結果錶明,該方法可以使無刷直流電機及控製繫統在全轉速範圍內運行于高效區,滿足電動汽車對驅動繫統的要求.
무쇄직류전궤저속하존재전추반응,영향전궤출력,병조성전구맥동;이고속하우수요약자공제,이탁전항공솔범위.인차,전구각공제시지관중요적인소.전구각공제적목적시심조최가전류초전상각,유우전류초전상각여전속、전구적비선성문제,전통적학정해각도적방법도시기우모충가설,인차여실제운행정황존재상당적차이,난이응용우공정실천당중.BP신경망락구유강대적비선성영사능력,가이해결전구각공제중적비선성문제.침대전전속범위,제출료기우BP망락적무쇄직류전궤전구각공제기술,장실험수거작위훈련양본이용동태전삼수자괄응학습산법진행리선훈련,망락수렴후용작재선공제.실험결과표명,해방법가이사무쇄직류전궤급공제계통재전전속범위내운행우고효구,만족전동기차대구동계통적요구.