电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2006年
2期
358-361
,共4页
SAR原始数据压缩%查表法%快速搜索算法%可变速率压缩
SAR原始數據壓縮%查錶法%快速搜索算法%可變速率壓縮
SAR원시수거압축%사표법%쾌속수색산법%가변속솔압축
该文在原分块自适应矢量量化(BAVQ)算法基础上,提出了一种通过改变矢量码书大小及矢量维数来获得可变的编码数据率的改进措施.为了降低改进算法的计算复杂度,采用了数据块方差的查表法及矢量量化的快速搜索算法.对SAR原始数据进行压缩的结果表明,改进算法能够在不降低量化信噪比的情况下,获得更高的编码效率.不同数据率的解压缩数据生成图像,都不同程度地保留了原始图像中的细节信息.
該文在原分塊自適應矢量量化(BAVQ)算法基礎上,提齣瞭一種通過改變矢量碼書大小及矢量維數來穫得可變的編碼數據率的改進措施.為瞭降低改進算法的計算複雜度,採用瞭數據塊方差的查錶法及矢量量化的快速搜索算法.對SAR原始數據進行壓縮的結果錶明,改進算法能夠在不降低量化信譟比的情況下,穫得更高的編碼效率.不同數據率的解壓縮數據生成圖像,都不同程度地保留瞭原始圖像中的細節信息.
해문재원분괴자괄응시량양화(BAVQ)산법기출상,제출료일충통과개변시량마서대소급시량유수래획득가변적편마수거솔적개진조시.위료강저개진산법적계산복잡도,채용료수거괴방차적사표법급시량양화적쾌속수색산법.대SAR원시수거진행압축적결과표명,개진산법능구재불강저양화신조비적정황하,획득경고적편마효솔.불동수거솔적해압축수거생성도상,도불동정도지보류료원시도상중적세절신식.
