一种基于子域搜索的高效遗传算法
일충기우자역수색적고효유전산법
A Subdomains-based Genetic Algorithms of High Performance
  • 万方数据
    计算机工程与应用 계산궤공정여응용
    COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
    2006年 1期 47-49,82 ,共4页

    葛培明%陈虬

    갈배명%진규

    遗传算法%早熟%约束处理%子域%机器学习 遺傳算法%早熟%約束處理%子域%機器學習
    유전산법%조숙%약속처리%자역%궤기학습
    论文根据机器学习的思想利用有限离散的方法设计了一种新的实数编码遗传算法--基于子域搜索的遗传算法(SBGA),该算法能够根据学习规则记忆前面搜索过的样本点信息,并利用这些信息指导后续的搜索.理论分析和数值仿真都表明了算法的稳健性,能够消除过早收敛现象,处理复杂约束,避免重复采样等.
    논문근거궤기학습적사상이용유한리산적방법설계료일충신적실수편마유전산법--기우자역수색적유전산법(SBGA),해산법능구근거학습규칙기억전면수색과적양본점신식,병이용저사신식지도후속적수색.이론분석화수치방진도표명료산법적은건성,능구소제과조수렴현상,처리복잡약속,피면중복채양등.
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