计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2005年
8期
190-191
,共2页
最大树%模糊逻辑%图像分割
最大樹%模糊邏輯%圖像分割
최대수%모호라집%도상분할
本文提出一种新的模糊图像分割方法.根据任一像素点与相邻像素点的关系,计算局部均值均方差向量,并建立像素间的模糊相似关系,采用最大树方法进行模糊聚类分析,在模糊意义下实现图像分割.模糊逻辑下的图像分割,具有刻画视觉系统不精确度量特性的优点.由于待处理图像像素点数目巨大,采用最大树方法分类,能够大幅度减少工作量.因此,用最大树方法进行模糊聚类,实现图像分割,是一种既简便又高效的智能化的处理方法.
本文提齣一種新的模糊圖像分割方法.根據任一像素點與相鄰像素點的關繫,計算跼部均值均方差嚮量,併建立像素間的模糊相似關繫,採用最大樹方法進行模糊聚類分析,在模糊意義下實現圖像分割.模糊邏輯下的圖像分割,具有刻畫視覺繫統不精確度量特性的優點.由于待處理圖像像素點數目巨大,採用最大樹方法分類,能夠大幅度減少工作量.因此,用最大樹方法進行模糊聚類,實現圖像分割,是一種既簡便又高效的智能化的處理方法.
본문제출일충신적모호도상분할방법.근거임일상소점여상린상소점적관계,계산국부균치균방차향량,병건립상소간적모호상사관계,채용최대수방법진행모호취류분석,재모호의의하실현도상분할.모호라집하적도상분할,구유각화시각계통불정학도량특성적우점.유우대처리도상상소점수목거대,채용최대수방법분류,능구대폭도감소공작량.인차,용최대수방법진행모호취류,실현도상분할,시일충기간편우고효적지능화적처리방법.
