沈阳建筑大学学报（自然科学版）
瀋暘建築大學學報（自然科學版）
침양건축대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHENYANG ARCHITECTURAL AND CIVIL ENGINEERING INSTITUTE
2010年
5期
1001-1005
,共5页
栾方军%郭红梅%蔺蘭%王永会
欒方軍%郭紅梅%藺蘭%王永會
란방군%곽홍매%린란%왕영회
生物特征认证%人像认证%小波变换%2DPCA
生物特徵認證%人像認證%小波變換%2DPCA
생물특정인증%인상인증%소파변환%2DPCA
目的 为了解决单一2DPCA方法在人像识别中的局限性问题,提出一种在小波变换降维的基础上融合两种2DPCA的人像认证算法.方法 采用2维小波变换对人像进行分解,抽取低频信息构成新的特征描述,再分别使用基于总协方差矩阵和类间散布矩阵的2DPCA方法进行初次判决,最后融合2组判决结果得出最终判决,实现基于人像的身份认证.结果 在ORL数据库上进行实验,小样本和全部样本情况下最高识别率分别达到99.92%和94.25%,表明了算法的有效性.结论 算法优于二维主成分分析方法、单一的基于小波变换的二维主成分分析方法及二维独立元方法,且对表情、姿态及光照变化有一定稳定性.
目的 為瞭解決單一2DPCA方法在人像識彆中的跼限性問題,提齣一種在小波變換降維的基礎上融閤兩種2DPCA的人像認證算法.方法 採用2維小波變換對人像進行分解,抽取低頻信息構成新的特徵描述,再分彆使用基于總協方差矩陣和類間散佈矩陣的2DPCA方法進行初次判決,最後融閤2組判決結果得齣最終判決,實現基于人像的身份認證.結果 在ORL數據庫上進行實驗,小樣本和全部樣本情況下最高識彆率分彆達到99.92%和94.25%,錶明瞭算法的有效性.結論 算法優于二維主成分分析方法、單一的基于小波變換的二維主成分分析方法及二維獨立元方法,且對錶情、姿態及光照變化有一定穩定性.
목적 위료해결단일2DPCA방법재인상식별중적국한성문제,제출일충재소파변환강유적기출상융합량충2DPCA적인상인증산법.방법 채용2유소파변환대인상진행분해,추취저빈신식구성신적특정묘술,재분별사용기우총협방차구진화류간산포구진적2DPCA방법진행초차판결,최후융합2조판결결과득출최종판결,실현기우인상적신빈인증.결과 재ORL수거고상진행실험,소양본화전부양본정황하최고식별솔분별체도99.92%화94.25%,표명료산법적유효성.결론 산법우우이유주성분분석방법、단일적기우소파변환적이유주성분분석방법급이유독립원방법,차대표정、자태급광조변화유일정은정성.
