计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2003年
14期
197-199
,共3页
数据挖掘%关联规则%水平加权
數據挖掘%關聯規則%水平加權
수거알굴%관련규칙%수평가권
关联规则挖掘可以发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系,并已在许多领域得到了广泛的应用.目前业界已经提出了许多发现关联规则的算法,这些算法都认为每个数据对规则的重要性相同.但在实际应用中,用户会比较倾向于自己最感兴趣或认为最重要的那部分项目,因此有必要加强这些项目对规则的影响,同时减弱另一些用户兴趣不大或认为不重要的项目对规则的影响.为此,论文提出了水平加权关联规则的问题,并结合Apriori算法,加以改进,给出了关于该问题的解决方案及有效算法New_Apriori.
關聯規則挖掘可以髮現大量數據中項集之間有趣的關聯或相關聯繫,併已在許多領域得到瞭廣汎的應用.目前業界已經提齣瞭許多髮現關聯規則的算法,這些算法都認為每箇數據對規則的重要性相同.但在實際應用中,用戶會比較傾嚮于自己最感興趣或認為最重要的那部分項目,因此有必要加彊這些項目對規則的影響,同時減弱另一些用戶興趣不大或認為不重要的項目對規則的影響.為此,論文提齣瞭水平加權關聯規則的問題,併結閤Apriori算法,加以改進,給齣瞭關于該問題的解決方案及有效算法New_Apriori.
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