微计算机信息(测控仪表自动化)
微計算機信息(測控儀錶自動化)
미계산궤신식(측공의표자동화)
MICROCOPUTER INFORMATION PRESS
2003年
8期
38-39,64
,共3页
车辆%图像处理%模式识别
車輛%圖像處理%模式識彆
차량%도상처리%모식식별
本文设计并实现了一个基于视频图象的车辆自动分类系统,从系统的构成开始,详细阐述了各部分的实现方法.系统中综合应用了运动边缘检测、图像二值化、闭包算法等方法对图像进行预处理,然后对车辆轮廓进行傅立叶级数展开提取特征,最后结合基于面积特征的直接分类器和基于傅立叶描述子的最小距离分类器对车辆进行自动分类.实验表明,本文的方法简单有效,可以获得较高的分类正确率.
本文設計併實現瞭一箇基于視頻圖象的車輛自動分類繫統,從繫統的構成開始,詳細闡述瞭各部分的實現方法.繫統中綜閤應用瞭運動邊緣檢測、圖像二值化、閉包算法等方法對圖像進行預處理,然後對車輛輪廓進行傅立葉級數展開提取特徵,最後結閤基于麵積特徵的直接分類器和基于傅立葉描述子的最小距離分類器對車輛進行自動分類.實驗錶明,本文的方法簡單有效,可以穫得較高的分類正確率.
본문설계병실현료일개기우시빈도상적차량자동분류계통,종계통적구성개시,상세천술료각부분적실현방법.계통중종합응용료운동변연검측、도상이치화、폐포산법등방법대도상진행예처리,연후대차량륜곽진행부립협급수전개제취특정,최후결합기우면적특정적직접분류기화기우부립협묘술자적최소거리분류기대차량진행자동분류.실험표명,본문적방법간단유효,가이획득교고적분류정학솔.
