厦门大学学报(自然科学版)
廈門大學學報(自然科學版)
하문대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF XIAMEN UNIVERSITY
2003年
3期
305-309
,共5页
大工业过程%迭代学习控制%递阶稳态优化
大工業過程%迭代學習控製%遞階穩態優化
대공업과정%질대학습공제%체계은태우화
对具有滞后的线性大工业过程提出了加权超前开环PD-型的迭代学习控制算法,建立了基本的迭代学习控制结构,给出了迭代学习控制算法关于控制系统的ε-收敛性的定义和证明,提出了理想轨线的δ-可达性的概念.数字仿真表明,迭代学习控制能有效改善控制系统的动态品质,如缩短过渡时间,抑制超调等,表明了迭代学习控制算法的有效性.
對具有滯後的線性大工業過程提齣瞭加權超前開環PD-型的迭代學習控製算法,建立瞭基本的迭代學習控製結構,給齣瞭迭代學習控製算法關于控製繫統的ε-收斂性的定義和證明,提齣瞭理想軌線的δ-可達性的概唸.數字倣真錶明,迭代學習控製能有效改善控製繫統的動態品質,如縮短過渡時間,抑製超調等,錶明瞭迭代學習控製算法的有效性.
대구유체후적선성대공업과정제출료가권초전개배PD-형적질대학습공제산법,건립료기본적질대학습공제결구,급출료질대학습공제산법관우공제계통적ε-수렴성적정의화증명,제출료이상궤선적δ-가체성적개념.수자방진표명,질대학습공제능유효개선공제계통적동태품질,여축단과도시간,억제초조등,표명료질대학습공제산법적유효성.
