计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2012年
3期
746-748
,共3页
合成孔径雷达%形态Haar小波%斑点噪声抑制%滤波%细节保持
閤成孔徑雷達%形態Haar小波%斑點譟聲抑製%濾波%細節保持
합성공경뢰체%형태Haar소파%반점조성억제%려파%세절보지
针对现有相干斑抑制算法不能在去除斑点噪声和保持图像边缘、细节信息之间做到很好的折中,提出了一种新的基于形态Haar小波变换的合成孔径雷达(SAR)图像斑点噪声抑制方法.该方法首先对SAR图像进行二维形态Haar小波分解,图像的边缘、细节和纹理信息在低频子带中得到了更好的保留,噪声主要分布在高频子带;然后,根据各高频子带噪声的特点,分别对高频子带进行均值和中值滤波达到去除斑点噪声的目的;最后,再对低频子带和处理后的高频子带进行形态Haar小波精确重构得到去斑图像.实验证明:该算法不仅大大改善了原始SAR图像的画面质量,同时很好地保持了原始SAR图像的纹理特性和细节信息;该算法去斑性能指标总体优于传统的Lee滤波、Frost滤波、Kuan滤波和小波软阈值法.
針對現有相榦斑抑製算法不能在去除斑點譟聲和保持圖像邊緣、細節信息之間做到很好的摺中,提齣瞭一種新的基于形態Haar小波變換的閤成孔徑雷達(SAR)圖像斑點譟聲抑製方法.該方法首先對SAR圖像進行二維形態Haar小波分解,圖像的邊緣、細節和紋理信息在低頻子帶中得到瞭更好的保留,譟聲主要分佈在高頻子帶;然後,根據各高頻子帶譟聲的特點,分彆對高頻子帶進行均值和中值濾波達到去除斑點譟聲的目的;最後,再對低頻子帶和處理後的高頻子帶進行形態Haar小波精確重構得到去斑圖像.實驗證明:該算法不僅大大改善瞭原始SAR圖像的畫麵質量,同時很好地保持瞭原始SAR圖像的紋理特性和細節信息;該算法去斑性能指標總體優于傳統的Lee濾波、Frost濾波、Kuan濾波和小波軟閾值法.
침대현유상간반억제산법불능재거제반점조성화보지도상변연、세절신식지간주도흔호적절중,제출료일충신적기우형태Haar소파변환적합성공경뢰체(SAR)도상반점조성억제방법.해방법수선대SAR도상진행이유형태Haar소파분해,도상적변연、세절화문리신식재저빈자대중득도료경호적보류,조성주요분포재고빈자대;연후,근거각고빈자대조성적특점,분별대고빈자대진행균치화중치려파체도거제반점조성적목적;최후,재대저빈자대화처리후적고빈자대진행형태Haar소파정학중구득도거반도상.실험증명:해산법불부대대개선료원시SAR도상적화면질량,동시흔호지보지료원시SAR도상적문리특성화세절신식;해산법거반성능지표총체우우전통적Lee려파、Frost려파、Kuan려파화소파연역치법.