微机发展
微機髮展
미궤발전
MICROCOMPUTER DEVELOPMENT
2002年
5期
9-11
,共3页
颜雪松%蔡之华%徐战亚%张留学
顏雪鬆%蔡之華%徐戰亞%張留學
안설송%채지화%서전아%장류학
关联规则%频繁项目集%候选项目集%数据字典
關聯規則%頻繁項目集%候選項目集%數據字典
관련규칙%빈번항목집%후선항목집%수거자전
一般关联规则挖掘算法分为两步:第一步是发现频繁项目集;第二步是利用频繁项目集产生关联规则.文章讨论了现今关联规则挖掘算法的特点和不足,同时提出一种效率更高的挖掘算法.与其它算法不同的是,该算法侧重于知识领域的使用和关联规则系统应用的预备.
一般關聯規則挖掘算法分為兩步:第一步是髮現頻繁項目集;第二步是利用頻繁項目集產生關聯規則.文章討論瞭現今關聯規則挖掘算法的特點和不足,同時提齣一種效率更高的挖掘算法.與其它算法不同的是,該算法側重于知識領域的使用和關聯規則繫統應用的預備.
일반관련규칙알굴산법분위량보:제일보시발현빈번항목집;제이보시이용빈번항목집산생관련규칙.문장토론료현금관련규칙알굴산법적특점화불족,동시제출일충효솔경고적알굴산법.여기타산법불동적시,해산법측중우지식영역적사용화관련규칙계통응용적예비.
