浙江大学学报(工学版)
浙江大學學報(工學版)
절강대학학보(공학판)
JOURNAL OF ZHEJIANG UNIVERSITY (ENGINEERING SCIENCE)
2002年
2期
129-133
,共5页
黄凯%陈丰秋%詹晓力%吕德伟
黃凱%陳豐鞦%詹曉力%呂德偉
황개%진봉추%첨효력%려덕위
计算机辅助设计%催化剂%甲烷氧化偶联%人工神经网络%优化
計算機輔助設計%催化劑%甲烷氧化偶聯%人工神經網絡%優化
계산궤보조설계%최화제%갑완양화우련%인공신경망락%우화
制备了一种多组分的甲烷氧化偶联催化剂.为了找到较优的催化剂配方,应用人工神经网络辅助设计催化剂,并确定了辅助设计的步骤及网络结构;将Levenberg-Marquardt法用于网络的训练,改进了网络的收敛特性;以训练好的网络为目标函数,应用SWIFT方法优化得到了较优的甲烷氧化偶联催化剂配方,实验表明,该催化剂的C2收率可达20.77%, 且稳定性较好.
製備瞭一種多組分的甲烷氧化偶聯催化劑.為瞭找到較優的催化劑配方,應用人工神經網絡輔助設計催化劑,併確定瞭輔助設計的步驟及網絡結構;將Levenberg-Marquardt法用于網絡的訓練,改進瞭網絡的收斂特性;以訓練好的網絡為目標函數,應用SWIFT方法優化得到瞭較優的甲烷氧化偶聯催化劑配方,實驗錶明,該催化劑的C2收率可達20.77%, 且穩定性較好.
제비료일충다조분적갑완양화우련최화제.위료조도교우적최화제배방,응용인공신경망락보조설계최화제,병학정료보조설계적보취급망락결구;장Levenberg-Marquardt법용우망락적훈련,개진료망락적수렴특성;이훈련호적망락위목표함수,응용SWIFT방법우화득도료교우적갑완양화우련최화제배방,실험표명,해최화제적C2수솔가체20.77%, 차은정성교호.
