系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2002年
1期
86-88,102
,共4页
聚类分析%模糊算法%模拟%退火
聚類分析%模糊算法%模擬%退火
취류분석%모호산법%모의%퇴화
传统的模糊C-均值(FCM)聚类是一种基于梯度下降的优化算法,该方法对初始化较敏感,且易陷入局部极小.借用模拟退火中系统温度的概念,提出基于退火的状态转移式模糊C-均值聚类方法,利用温度来控制类别中心的选取概率.实验结果表明,该方法可克服系统对数据集及初始解的敏感度,且能尽量避免陷入局部极小,而获得质量更优的解.
傳統的模糊C-均值(FCM)聚類是一種基于梯度下降的優化算法,該方法對初始化較敏感,且易陷入跼部極小.藉用模擬退火中繫統溫度的概唸,提齣基于退火的狀態轉移式模糊C-均值聚類方法,利用溫度來控製類彆中心的選取概率.實驗結果錶明,該方法可剋服繫統對數據集及初始解的敏感度,且能儘量避免陷入跼部極小,而穫得質量更優的解.
전통적모호C-균치(FCM)취류시일충기우제도하강적우화산법,해방법대초시화교민감,차역함입국부겁소.차용모의퇴화중계통온도적개념,제출기우퇴화적상태전이식모호C-균치취류방법,이용온도래공제유별중심적선취개솔.실험결과표명,해방법가극복계통대수거집급초시해적민감도,차능진량피면함입국부겁소,이획득질량경우적해.
